Wykorzystując dane o wysokiej częstotliwości, nasze modele o mieszanej częstotliwości pozwalają na przekazywanie kluczowych wskaźników ekonomicznych, takich jak PMI, zaufanie konsumentów i CPI w czasie rzeczywistym, i dostarczają najświeższych informacji. Przed konkurencją.
Użytkownicy zaobserwowali poprawę dokładności o 20-80% w porównaniu z tradycyjnymi modelami prognozowania. Dzięki wdrożeniu modeli Lasso Midas grupy SPARSE można oczekiwać precyzyjnych prognoz, które są ściśle zgodne z rzeczywistymi wartościami.
Wyobraź sobie, że masz dostęp do danych, które nie jest jeszcze dostępny dla innych. Dzięki wczesnemu dostępowi do odpowiednich danych masz strategiczną przewagę nad konkurentami. Zidentyfikuj pojawiające się trendy i zmiany rynkowe, zanim zrobią to inni, i podejmij proaktywne działania.
Model Midas skutecznie obsługuje wielowymiarowe zbiory danych, umożliwiając nam włączenie szerokiej gamy istotnych zmiennych finansowych. Zapewnia to uchwycenie najważniejszych czynników napędzających główną zmienną, zapewniając pełny obraz krajobrazu gospodarczego.
Niezależnie od tego, czy interesują Cię prognozy krótkoterminowe, prognozy średnioterminowe, czy kombinacja obu, zapewniamy Ci ochronę. Elastyczna technika modelowania jest zoptymalizowana, aby mieć większe korzyści w stosunku do regresji grzbietowej.
Pojawienie się nietradycyjnych źródeł danych stwarza okazję do dalszego zwiększenia dokładności nowcastingu. Wykorzystując setki potencjalnie przydatnych nietradycyjnych serii, analitycy mogą uzyskać głębszy wgląd w dynamikę gospodarczą.
.png)
Zaleta modeli o mieszanej częstotliwości (MIDAS) w porównaniu z tradycyjnymi modelami nowcastingu jest widoczna podczas testowania ich dokładności.
W tej prognozie, w której prognozowane są ceny stali kompozytowej w Chinach, wyniki poza próbką o krok do przodu są o 80% dokładniejsze niż najlepiej działający model niezwiązany z MIDAS. (Model różnicy GRU)
Wewnętrzna zdolność MIDAS do obsługi danych o mieszanej częstotliwości (np. codziennie w miesięcznej prognozie) oznacza, że możesz bezproblemowo włączać wszystkie dane bez konieczności agregowania lub deagregacji lub powodować potencjalną utratę informacji.
Podczas prognozowania w Indicio możesz łatwo dodawać i analizować dane z wieloma częstotliwościami.
.png)
Zyskaj przewagę konkurencyjną, uzyskując dostęp do kluczowych informacji gospodarczych przed innymi i uzyskaj cenny wgląd w trendy gospodarcze.
Zarezerwuj demoKluczowe wskaźniki ekonomiczne, takie jak PMI, CPI i zaufanie konsumentów w czasie rzeczywistym i uzyskaj aktualne informacje.
w porównaniu z tradycyjnymi modelami prognozowania.
i podejmować decyzje na podstawie danych, które nie jest dostępny dla innych jeszcze.