Wykorzystaj dane o wysokiej częstotliwości do nowcast wskaźników ekonomicznych przed opublikowaniem oficjalnych danych

Optymalizuj dokładność prognozy, korzystając z najnowszych modeli o mieszanej częstotliwości z Sparse Lasso Penalty i uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym

Zarezerwuj demo

Nowcast kluczowe wskaźniki ekonomiczne

Wykorzystując dane o wysokiej częstotliwości, nasze modele o mieszanej częstotliwości pozwalają na przekazywanie kluczowych wskaźników ekonomicznych, takich jak PMI, zaufanie konsumentów i CPI w czasie rzeczywistym, i dostarczają najświeższych informacji. Przed konkurencją.

20-80% poprawa dokładności

Użytkownicy zaobserwowali poprawę dokładności o 20-80% w porównaniu z tradycyjnymi modelami prognozowania. Dzięki wdrożeniu modeli Lasso Midas grupy SPARSE można oczekiwać precyzyjnych prognoz, które są ściśle zgodne z rzeczywistymi wartościami.

Zyskaj przewagę konkurencyjną

Wyobraź sobie, że masz dostęp do danych, które nie jest jeszcze dostępny dla innych. Dzięki wczesnemu dostępowi do odpowiednich danych masz strategiczną przewagę nad konkurentami. Zidentyfikuj pojawiające się trendy i zmiany rynkowe, zanim zrobią to inni, i podejmij proaktywne działania.

Efektywne wykorzystanie danych

Model Midas skutecznie obsługuje wielowymiarowe zbiory danych, umożliwiając nam włączenie szerokiej gamy istotnych zmiennych finansowych. Zapewnia to uchwycenie najważniejszych czynników napędzających główną zmienną, zapewniając pełny obraz krajobrazu gospodarczego.

Elastyczne modelowanie

Niezależnie od tego, czy interesują Cię prognozy krótkoterminowe, prognozy średnioterminowe, czy kombinacja obu, zapewniamy Ci ochronę. Elastyczna technika modelowania jest zoptymalizowana, aby mieć większe korzyści w stosunku do regresji grzbietowej.

Zwiększ dokładność nowcastingu

Pojawienie się nietradycyjnych źródeł danych stwarza okazję do dalszego zwiększenia dokładności nowcastingu. Wykorzystując setki potencjalnie przydatnych nietradycyjnych serii, analitycy mogą uzyskać głębszy wgląd w dynamikę gospodarczą.

Zaleta modeli o mieszanej częstotliwości (MIDAS) w porównaniu z tradycyjnymi modelami nowcastingu jest widoczna podczas testowania ich dokładności.

W tej prognozie, w której prognozowane są ceny stali kompozytowej w Chinach, wyniki poza próbką o krok do przodu są o 80% dokładniejsze niż najlepiej działający model niezwiązany z MIDAS. (Model różnicy GRU)

Wewnętrzna zdolność MIDAS do obsługi danych o mieszanej częstotliwości (np. codziennie w miesięcznej prognozie) oznacza, że możesz bezproblemowo włączać wszystkie dane bez konieczności agregowania lub deagregacji lub powodować potencjalną utratę informacji.

Podczas prognozowania w Indicio możesz łatwo dodawać i analizować dane z wieloma częstotliwościami.

Zarezerwuj demo i zobacz, jak to działa

Zyskaj przewagę konkurencyjną, uzyskując dostęp do kluczowych informacji gospodarczych przed innymi i uzyskaj cenny wgląd w trendy gospodarcze.

Zarezerwuj demo

NOWCAST

Kluczowe wskaźniki ekonomiczne, takie jak PMI, CPI i zaufanie konsumentów w czasie rzeczywistym i uzyskaj aktualne informacje.

10-20%

POPRAWA DOKŁADNOŚCI

w porównaniu z tradycyjnymi modelami prognozowania.

WYPRZEDZAJ KRZYWĄ

i podejmować decyzje na podstawie danych, które nie jest dostępny dla innych jeszcze.