Sfruttando i dati ad alta frequenza, i nostri modelli a frequenza mista consentono di trasmettere ora indicatori economici chiave come PMI, fiducia dei consumatori e CPI in tempo reale e di fornirti informazioni aggiornate al minuto. Davanti ai tuoi concorrenti.
Gli utenti hanno notato miglioramenti della precisione del 20-80% rispetto ai modelli di previsione tradizionali. Con l'implementazione dei modelli Lasso Midas a gruppi sparsi, puoi aspettarti previsioni precise che si allineano strettamente con i valori effettivi.
Immagina di avere accesso a dati che non è ancora disponibile per altri. Con l'accesso anticipato ai dati pertinenti, hai un vantaggio strategico rispetto alla concorrenza. Identifica le tendenze emergenti e i cambiamenti del mercato prima degli altri e adotta misure proattive.
Il modello Midas gestisce in modo efficiente set di dati ad alta dimensione, consentendoci di incorporare un'ampia gamma di variabili finanziarie rilevanti. Ciò garantisce l'acquisizione dei fattori più significativi che determinano la variabile principale, fornendo una visione completa del panorama economico.
Che tu sia interessato alle previsioni a breve termine, alle proiezioni a medio termine o a una combinazione di entrambe, abbiamo quello che fa per te. La tecnica di modellazione flessibile è ottimizzata per avere maggiori vantaggi rispetto alla regressione della cresta.
L'emergere di fonti di dati non tradizionali rappresenta un'opportunità per migliorare ulteriormente la precisione del nowcasting. Sfruttando centinaia di serie non tradizionali potenzialmente utili, gli analisti possono acquisire informazioni più approfondite sulle dinamiche economiche.
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Il vantaggio dei modelli a frequenza mista (MIDAS) rispetto ai tradizionali modelli nowcasting è evidente quando si confronta la loro precisione.
In questa previsione, in cui sono previsti i prezzi dell'acciaio composito in Cina, i risultati fuori campione, un passo avanti, sono dell'80% più accurati rispetto al modello non Midas con le migliori prestazioni. (Il modello GRU diff)
La capacità intrinseca di MIDAS di gestire dati a frequenza mista (ad esempio, giornalmente in una previsione mensile) significa che puoi incorporare senza problemi tutti i tuoi dati senza dover aggregare o disaggregare o causare alcuna potenziale perdita di informazioni.
Quando si effettua una previsione in Indicio, è possibile aggiungere e analizzare facilmente dati con più frequenze.
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Ottieni un vantaggio competitivo accedendo a informazioni economiche cruciali prima degli altri e ottieni informazioni preziose sulle tendenze economiche.
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