Door gebruik te maken van hoogfrequente gegevens kunt u met onze modellen met gemengde frequentie belangrijke economische indicatoren zoals PMI, consumentenvertrouwen en CPI in realtime uitzenden en u actuele inzichten geven. Voor op je concurrenten.
Gebruikers hebben een nauwkeurigheidsverbetering van 20-80% gezien in vergelijking met traditionele voorspellingsmodellen. Met de implementatie van de Lasso Midas-modellen van de Sparse-groep kunt u nauwkeurige voorspellingen verwachten die nauw aansluiten bij de werkelijke waarden.
Stel je voor dat je toegang hebt tot gegevens die is nog niet beschikbaar voor anderen. Met vroege toegang tot relevante gegevens hebt u een strategisch voordeel ten opzichte van concurrenten. Identificeer opkomende trends en marktverschuivingen voordat anderen dat doen, en neem proactieve maatregelen.
Het Midas-model verwerkt efficiënt hoogdimensionale datasets, waardoor we een breed scala aan relevante financiële variabelen kunnen integreren. Dit zorgt ervoor dat de belangrijkste factoren die de belangrijkste variabele bepalen, worden vastgelegd, zodat een volledig beeld van het economische landschap wordt verkregen.
Of u nu geïnteresseerd bent in kortetermijnvoorspellingen, projecties op middellange termijn of een combinatie van beide, wij staan voor u klaar. De flexibele modelleringstechniek is geoptimaliseerd om een groter voordeel te hebben ten opzichte van nokregressie.
De opkomst van niet-traditionele gegevensbronnen biedt een mogelijkheid om de nauwkeurigheid van nowcasting verder te verbeteren. Door gebruik te maken van honderden potentieel bruikbare niet-traditionele series kunnen analisten dieper inzicht krijgen in de economische dynamiek.
.png)
Het voordeel van Mixed-Frequency modellen (MIDAS) ten opzichte van traditionele nowcasting-modellen komt duidelijk naar voren bij het benchmarken van de nauwkeurigheid.
In deze voorspelling, waarin de prijzen van composietstaal in China worden voorspeld, zijn de resultaten die buiten de steekproef vallen, 80% nauwkeuriger dan het best presterende niet-MIDAS-model. (Het GRU diff-model)
Het intrinsieke vermogen van MIDAS om gegevens met verschillende frequenties te verwerken (bijvoorbeeld dagelijks in een maandelijkse prognose) betekent dat u al uw gegevens naadloos kunt integreren zonder dat u ze hoeft te aggregeren of op te splitsen, of mogelijk informatieverlies hoeft te veroorzaken.
Bij prognoses in Indicio kunt u eenvoudig gegevens met meerdere frequenties toevoegen en analyseren.
.png)
Verkrijg een concurrentievoordeel door toegang te krijgen tot cruciale economische informatie vóór anderen en waardevolle inzichten te verwerven in economische trends.
Boek een demobelangrijke economische indicatoren zoals PMI, CPI en consumentenvertrouwen in realtime en krijg actuele inzichten.
vergeleken met traditionele voorspellingsmodellen.
en beslissingen nemen op basis van gegevens die is niet beschikbaar voor anderen toch.
We bieden geautomatiseerde voorspellingssoftware die geavanceerde academische methoden combineert met marktspecifieke toonaangevende indicatoren. Dit helpt uw organisatie om het hoogste niveau van voorspellingsnauwkeurigheid te bereiken.
© 2025 Indicio Technologies Alle rechten voorbehouden
