Indicio für Bedarfsplanung und -prognose

Holen hochgenaue Bedarfsplanungsprognosen und Resilienz aufbauen

Prognostizieren Sie mithilfe einer Kombination aus statistischen Modellen und maschinellem Lernen die Auswirkungen interner und externer Nachfragetreiber, um Ihre Prognosegenauigkeit zu verbessern.

Durch die Kombination von Bedarfserfassung und Prognose erhalten Sie Einblick in alles, von der monatlichen bis zur 18-monatigen Planung.

Lass es mich dir zeigen

Holen Sie sich zuverlässigere Prognosen -
durch Verbesserung der Prognosegenauigkeit auf allen Ebenen

Auf welchem Niveau sollten Sie prognostizieren? Auf SKU-, Produktgruppe- oder Marktebene?

Warum nicht sowohl die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt als auch nach einem Marktsegment prognostizieren?

Durch die Verwendung von hierarchische Prognosen, Bedarfsplaner können Daten und Informationen aus mehreren Hierarchieebenen einbeziehen, um genauere, zuverlässigere und umfassendere Nachfrageprognosen zu erstellen.
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Finden Sie heraus, was die Nachfrage antreibt

Viele Bedarfsplaner verwenden bei Prognosen nur univariate Modelle. Sie riskieren jedoch, die Gelegenheit zu verpassen, Frühindikatoren zu ermitteln und in Ihre Prognose einzubeziehen.

Durch die Berücksichtigung makroökonomischer Faktoren erhalten Sie ein besseres Gefühl dafür, welche externen Variablen die stärksten Auswirkungen auf die Nachfrage in jedem Ihrer Märkte haben.

Wie können Sie anhand Ihrer internen Daten die wichtigsten Nachfragetreiber identifizieren?

Durch die Verwendung multivariater Modelle in Ihren Prognosen können Sie einen datengesteuerten Ansatz anwenden, um die Marktdynamik zu erfassen und in Ihre Prognosen einzubeziehen.

Kurzfristig antizipieren
Schwankungen der Nachfrage

Viele Teams für Bedarfsplanung verlassen sich auf Informationen aus dem Vertrieb, um Einblicke in das Marktumfeld zu gewinnen. Aber was passiert, wenn diese Informationen Nachfragesignale nicht berücksichtigen?

Der Zweck der Hinzufügung externer Indikatoren besteht darin, den von der Nachfrageerfassung erwarteten Prognosehorizont zu erweitern.

Indem Sie verschiedene Szenarien durchspielen, erhalten Sie eine Prognose, die auf reale Ereignisse reagiert.

Steigern Sie die Genauigkeit und Stabilität von Prognosen auf Produkt- und Regionsebene

Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass die bloße Aggregation Ihrer Produktgruppenprognosen nicht zu den gleichen Ergebnissen führt wie die Gesamtprognose, was zu erwarteten Gesamtumsätzen führt, die nicht Ihren Daten auf Produktebene entsprechen.

Indicio ermöglicht den Abgleich aller Ebenen Ihrer Prognosehierarchie mithilfe von hierarchische Prognosen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Geschäftsentscheidungen aufeinander abgestimmt sind und auf einer gemeinsamen Sicht der zukünftigen Nachfrage basieren.

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