Utilizzando una combinazione di modelli statistici e machine learning, prevedi l'impatto dei driver della domanda, sia interni che esterni, per migliorare l'accuratezza delle tue previsioni.
Combinando il rilevamento della domanda e la previsione, ottieni visibilità su tutto, dalla pianificazione mensile a quella per 18 mesi.

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A quale livello dovresti fare previsioni? A livello di SKU, gruppo di prodotti o mercato?
Perché non prevedere sia la domanda per un determinato prodotto che per un segmento di mercato?
Usando previsione gerarchica, i pianificatori della domanda possono incorporare dati e informazioni provenienti da più livelli nella gerarchia per creare previsioni della domanda più accurate, affidabili e complete.
Molti pianificatori della domanda utilizzano solo modelli univariati per le previsioni. Tuttavia, rischi di perdere l'opportunità di scoprire e incorporare indicatori anticipatori nelle tue previsioni.
Prendendo in considerazione i fattori macroeconomici, si ha un'idea più chiara di quali variabili esterne abbiano l'impatto più significativo sulla domanda in ciascuno dei mercati.
Come puoi identificare i principali fattori di domanda in base ai tuoi dati interni?
Utilizzando modelli multivariati nelle tue previsioni, puoi applicare un approccio basato sui dati per acquisire e incorporare le dinamiche di mercato nelle tue previsioni.
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Molti team di pianificazione della domanda si affidano agli input di vendita per ottenere informazioni dall'ambiente di mercato. Ma cosa succede quando tali informazioni non prendono in considerazione i segnali della domanda?
L'aggiunta di indicatori esterni ha lo scopo di ampliare l'orizzonte di previsione previsto dal rilevamento della domanda.
Riproducendo diversi scenari, si ottiene una previsione che risponde agli eventi del mondo reale.
Probabilmente avrai notato che la semplice aggregazione delle proiezioni relative ai gruppi di prodotti non produce gli stessi risultati della previsione complessiva, con conseguenti vendite totali previste che non corrispondono ai dati a livello di prodotto.
Indicio consente la riconciliazione di ogni livello della gerarchia previsionale utilizzando previsione gerarchica. Ciò garantisce che tutte le decisioni aziendali siano allineate e basate su una visione condivisa della domanda futura.
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