Gebruik een combinatie van statistische modellen en machine learning om de impact van vraagfactoren - zowel intern als extern - te voorspellen om de nauwkeurigheid van uw voorspellingen te verbeteren.
Door vraagdetectie en prognoses te combineren, krijgt u inzicht in alles, van de maandelijkse tot de planning van 18 maanden.
.gif)
Op welk niveau moet je voorspellen? Op SKU-, productgroep- of marktniveau?
Waarom niet zowel de vraag naar een bepaald product als een marktsegment voorspellen?
Door gebruik te maken van hiërarchische voorspellingkunnen vraagplanners gegevens en informatie van meerdere niveaus in de hiërarchie opnemen om nauwkeurigere, betrouwbaardere en uitgebreidere vraagvoorspellingen te maken.
Veel vraagplanners gebruiken alleen univariate modellen bij het maken van prognoses. U loopt echter het risico de kans te missen om toonaangevende indicatoren te ontdekken en in uw prognose op te nemen.
Door rekening te houden met macro-economische factoren krijgt u een beter beeld van welke externe variabelen de grootste invloed hebben op de vraag in elk van uw markten.
Hoe kunt u de belangrijkste drijfveren voor de vraag identificeren op basis van uw interne gegevens?
Door multivariate modellen te gebruiken in uw prognoses, kunt u een datagestuurde benadering toepassen om de marktdynamiek vast te leggen en te integreren in uw voorspellingen.
.gif)
Veel teams voor vraagplanning vertrouwen op verkoopinput om inzicht te krijgen in de marktomgeving. Maar wat gebeurt er als die informatie geen rekening houdt met vraagsignalen?
Het doel van de toevoeging van externe indicatoren is het verbreden van de prognosehorizon die door de vraagdetectie wordt verwacht.
Door verschillende scenario's uit te spelen, krijg je een voorspelling die reageert op gebeurtenissen uit de echte wereld.
Je hebt waarschijnlijk gemerkt dat het samenvoegen van je productgroepprojecties niet dezelfde resultaten oplevert als de algemene prognose, wat resulteert in totale verwachte verkopen die niet overeenkomen met je gegevens op productniveau.
Indicio maakt de afstemming van elk niveau van uw prognosehiërarchie mogelijk met behulp van hiërarchische voorspelling. Dit zorgt ervoor dat alle zakelijke beslissingen op elkaar zijn afgestemd en gebaseerd zijn op een gedeelde kijk op de toekomstige vraag.
.gif)
Ervaar het gemak en de nauwkeurigheid van Indicio's geautomatiseerde prognoseplatform uit de eerste hand. Klik om vandaag nog een virtuele demo te starten en ontdek hoe onze geavanceerde tools uw besluitvormingsproces kunnen stroomlijnen.
We bieden geautomatiseerde voorspellingssoftware die geavanceerde academische methoden combineert met marktspecifieke toonaangevende indicatoren. Dit helpt uw organisatie om het hoogste niveau van voorspellingsnauwkeurigheid te bereiken.
© 2025 Indicio Technologies Alle rechten voorbehouden
