Studium przypadku
Jako producent na rynku dóbr konsumpcyjnych, musieli określić kluczowe czynniki, które będą kierować ich strategiami rynkowymi i planowaniem produkcji zarówno dla kategorii produktów, jak i regionów. Brak możliwości dokładnego prognozowania popytu i brak jasności co do wpływu czynników makroekonomicznych wymagały pełnej widoczności alokacji zasobów. Doprowadziło to do niepotrzebnych kosztów i potencjalnej utraty dochodów. Było to również konieczne, aby pomóc im odkryć kluczowe czynniki popytu w zależności od produktu i regionu w szybszym tempie, aby zachować konkurencyjność.
Obecnie stosując podejście oddolne, ich metoda prognozowania ograniczała się do prostego jednozmiennego modelu prognozowania. Wprowadziło to kluczową kwestię, która wpłynęła na dokładność prognozowania. Ryzyko związane tylko ze stosowaniem jednowymiarowych modeli prognozowania oznaczało, że brakowało im możliwości zastosowania wskaźników wiodących do ich zagregowanej prognozy, ponieważ jednowymiarowe modele prognozowania na to nie pozwalają.
Brak możliwości dokładnego prognozowania popytu i brak jasności co do wpływu czynników makroekonomicznych wymagały pełnej widoczności alokacji zasobów.
Zapewniamy oprogramowanie do automatycznego prognozowania, które łączy najnowocześniejsze metody akademickie z wiodącymi wskaźnikami specyficznymi dla rynku. Dzięki temu Twoja organizacja osiąga najwyższy poziom dokładności prognozowania.
© 2025 Indicio Technologies Wszelkie prawa zastrzeżone
.png)
