Sie haben wahrscheinlich die Erfahrung gemacht, dass Sie durch die bloße Aggregation Ihrer Produktgruppenprognosen nicht dieselben Zahlen erhalten wie die Gesamtprognose. Dies führt zu prognostizierten Gesamtumsätzen, die nicht mit Ihren Zahlen auf Produktebene übereinstimmen.
Mit hierarchischen Prognosen können Sie alle Prognosen in Ihrer Prognosehierarchie abgleichen und die Genauigkeit auf allen Ebenen verbessern.
„Die Verwendung von Indicio hat uns bei der Produktion geholfen
genaue Prognosen in einem
Bruchteil der Zeit.“
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Die Prognosegenauigkeit kann bei Prognosen auf vielen Ebenen, z. B. bei Produktgruppen und Regionen, häufig darunter leiden, da die Volatilität tendenziell mit der Granularität zunimmt.
Eine einfache Zusammenfassung dieser Bottom-up-Prognosen würde den Fehler ebenfalls zusammenfassen.
Durch die Anwendung eines optimalen Prognoseabgleichs werden Ihre Prognosen mithilfe einer Methode angepasst, bei der sie anhand ihrer historischen Genauigkeit gewichtet werden.
Dies verbessert die Genauigkeit auf jeder Prognoseebene.
Viele Bedarfsplaner verwenden bei Prognosen nur univariate Modelle. Sie riskieren jedoch, die Gelegenheit zu verpassen, Frühindikatoren zu ermitteln und in Ihre aggregierte Prognose einzubeziehen.
Durch die Berücksichtigung makroökonomischer Faktoren erhalten Sie ein besseres Gefühl dafür, welche externen Variablen die Nachfrage beeinflussen.
Wie können Sie Ihre wichtigsten Nachfragetreiber identifizieren? Indicio berechnet und stuft jede erklärende Variable entsprechend ihrer Kausalität zu Ihrer wichtigsten interessierenden Variablen ein. Dabei werden partielle Korrelation und Lasso-Regularisierung verwendet.
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Viele Teams für Bedarfsplanung verlassen sich auf Informationen aus dem Vertrieb, um Einblicke in das Marktumfeld zu gewinnen.
Diese Teams haben jedoch die Erfahrung gemacht, dass die vom Vertrieb bereitgestellten Informationen häufig zu Verzerrungen neigen.
Durch die Verwendung multivariater Modelle in Ihren Prognosen können Sie einen datengesteuerten Ansatz anwenden, um die Marktdynamik zu erfassen und in Ihre Prognosen einzubeziehen.
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