Prawdopodobnie doświadczyłeś, że po prostu zagregowanie prognoz grup produktów nie da Ci takich samych liczb, co całkowita prognoza - co prowadzi do całkowitej prognozowanej sprzedaży, która nie odpowiada liczbom na poziomie produktu.
Dzięki wprowadzonemu prognozowaniu hierarchicznemu możesz pogodzić wszystkie prognozy w hierarchii prognoz i poprawić dokładność dla wszystkich poziomów.
„Korzystanie z Indicio pomogło nam produkować
dokładne prognozy w
ułamek czasu”.

.gif)
Dokładność prognoz może często ucierpieć podczas prognozowania na wielu poziomach, takich jak grupy produktów i regiony, ponieważ zmienność ma tendencję do wzrostu wraz z dokładnością.
Samo podsumowanie tych prognoz oddolnych również zagregowałoby błąd.
Stosując optymalne uzgodnienie prognoz, Twoje prognozy są korygowane za pomocą metody, która ważi je w oparciu o ich historyczną dokładność,
Poprawia to dokładność na każdym poziomie prognozy.
Wielu planistów popytu używa tylko modeli jednowymiarowych podczas prognozowania. Ryzykujesz jednak, że przegapisz okazję do odkrycia i włączenia wiodących wskaźników do swojej zagregowanej prognozy.
Biorąc pod uwagę czynniki makroekonomiczne, zyskujesz większe poczucie, które zmienne zewnętrzne wpływają na popyt,
Jak zidentyfikować kluczowe czynniki popytu? Indicio oblicza i klasyfikuje każdą zmienną wyjaśniającą zgodnie z jej przyczynością do głównej zmiennej będącej przedmiotem zainteresowania, wykorzystując częściową korelację i regularyzację lasso.
.gif)
Wiele zespołów zajmujących się planowaniem popytu opiera się na wkładzie sprzedaży, aby uzyskać wgląd w otoczenie rynkowe.
Jednak te zespoły doświadczyły, że informacje dostarczone ze sprzedaży są często podatne na stronniczość.
Korzystając z modeli wielowymiarowych w prognozowaniu, możesz zastosować podejście oparte na danych, aby uchwycić i włączyć dynamikę rynku do swoich prognoz.
Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.