Wskaźnik vs narzędzia planowania

Chociaż zarówno oprogramowanie do planowania, jak i prognozowania są cenne, narzędzia planowania zazwyczaj kładą nacisk tylko na optymalizację niektórych aspektów działalności, takich jak poziomy zapasów, pojemność. Nie biorą jednak pod uwagę czynników rynkowych i makroekonomicznych.

Podzielamy, co powinieneś wziąć pod uwagę.

Wyślij mi e-mail do porównania pdf
Wyślij mi e-mail do porównania pdf

Decydujesz się między narzędziem prognozowania a planowania? Oto kilka czynników do rozważenia.

Jak dobrze wyposażone jest narzędzie pomagające przewidywać zmiany trendów rynkowych? 

Czy może zapewnić skonsolidowany obraz zarówno danych wewnętrznych (jak historyczne dane dotyczące popytu i sprzedaży), jak i danych zewnętrznych (trendy rynkowe, czynniki makroekonomiczne)? Wahania gospodarcze, zmiany polityczne, postęp technologiczny i inne czynniki zewnętrzne mogą znacząco wpływać na prognozy.

W niektórych branżach zmiany regulacyjne mogą znacząco wpłynąć na dynamikę rynku. Chcesz być w stanie zarówno temu zapobiec, jak i zabezpieczyć się przed nim. Umiejętność prowadzenia analiza scenariuszy uzbroi Cię, aby zrozumieć i przygotować się na potencjalne wyniki.

Jak zbliżają się prognozowane wyniki do rzeczywistych wyników?

Osiągnięcie 100% dokładności prognozy to marzenie, ale praca z możliwie najmniejszym przedziałem ufności jest kolejną najlepszą rzeczą. Czy narzędzie prognozowania zapewnia to konsekwentnie? Ustalenie tego może być niewątpliwie trudne bez użycia narzędzia.

Przeprowadzając dowód koncepcji, może zapewnić ci jaśniejszy zakres działania dokładnie na Twoich danych. Dostęp do wyników wcześniejszych prognoz będzie również przydatny, aby pokazać, jak historycznie działały jego zdolności predykcyjne.

Jakie są stosowane metodologie prognozowania i jak skuteczne są w dostarczaniu dokładnych prognoz?

Czy oprogramowanie wykorzystuje korelację do identyfikacji odpowiednich czynników rynkowych?

Błąd z korelacją jest dobrze znany i zasadniczo pozbawia Cię zidentyfikowania nowych kierowców, które mogą być bardziej skuteczne w przewidywaniu sprzedaży. Korzystanie tylko z modeli jednozmiennych do prognozowania? Wszystkie, jeśli nie większość, modele prognozowania wbudowane w narzędzia planowania (nawet najnowsze rozwiązania planowania oparte na sztucznej inteligencji) są oparte wyłącznie na prostych modelach jednozmiennych lub ograniczone do korzystania z nich.

Chociaż te metody jednowymienne są cenne, nie uwzględniają czynników zewnętrznych, które mogą wpływać na prognozowaną zmienną. W nowoczesnych środowiskach biznesowych poleganie wyłącznie na metodach jednowymiarowych może nie wystarczyć do kompleksowego prognozowania, zwłaszcza gdy istotną rolę odgrywają czynniki zewnętrzne. Często korzystne jest łączenie tych metod z podejściami wielowymiarowymi lub stosowanie ich w określonych kontekstach, w których są najbardziej odpowiednie.

(Cytat zastępczy) Próbowaliśmy narzędzi planowania, ale nienawidziliśmy ich.

„Prawdziwy ból jest prawdziwy, przywiązany do przywiązania do środowiska. Zawieszenie trzyma strzałkę. Zdobądź każdą wydajność.”

Nazwa klienta

Współzałożyciel i dyrektor generalny firmy

Jaka jest różnica?

Wskaźnik

Tradycyjne oprogramowanie do planowania

Oprogramowanie do planowania sztucznej inteligencji

Zakres informacji, które można włączyć
Możliwość włączenia szerokiej gamy wskaźników branżowych i makroekonomicznych.
Zawiera tylko ogólne wskaźniki, takie jak pogoda, wzorce sezonowe.
Zawiera tylko ogólne wskaźniki, takie jak pogoda, wzorce sezonowe.
Horyzont prognozowania
Obsługuje zarówno krótko-, jak i długoterminowe horyzonty prognozowania (do 10 lat)
Możliwe jest tylko prognozowanie krótkoterminowych horyzontów prognozowania.
Możliwe jest tylko prognozowanie krótkoterminowych horyzontów prognozowania.
Zakres zastosowanych modeli prognoz
Modele jednowymienne i wielowymiarowe, takie jak Lasso, LSTM i MIDAS. Są również w stanie zrozumieć złożone współzależności.
Wyłącznie oparte na modelach jednowymiarowych lub ograniczone do stosowania.
Powszechnie używają „czarnych modeli uczenia maszynowego”. Zazwyczaj utrudnia to przedstawienie uzasadnienia wyników prognozy.
Dokładna identyfikacja wiodących wskaźników
Indicio opiera się na najnowszych badaniach prognozowania, w których najlepszą praktyką jest wybór zmiennych na podstawie wyboru zmiennej bayesowskiej lub algorytmu wyszukiwania, takiego jak wyszukiwanie krok po kroku.

Podejścia te sprawdzają, która kombinacja zmiennych daje najwyższą dokładność prognozowania dla danego modelu.
Zazwyczaj stosuje się model wykorzystujący metodę wyszukiwania współczynnika.

Ograniczeniem związanym z tym jest to, że jeśli masz dużą liczbę wiodących wskaźników, model ten nie będzie działał tak dobrze i dokładnie.
Zazwyczaj stosuje się model wykorzystujący metodę wyszukiwania współczynnika.

Ograniczeniem związanym z tym jest to, że jeśli masz dużą liczbę wiodących wskaźników, model ten nie będzie działał tak dobrze i dokładnie.
Dostęp do danych rynkowych i ekonomicznych
Zintegrowany z wieloma wiodącymi źródłami danych makroekonomicznych, takimi jak FRED, Refinitiv i Oxford Economics
Tak, niektórzy to robią.
Tak, niektóre konkretne źródła danych, ale źródła nie są tak dynamiczne.
Łatwość użycia
Przyjazna dla użytkownika konfiguracja bez kodu.
Całkowity czas wdrażania wynosi mniej niż godzinę.
Czas wdrażania jest wysoki, ponieważ wymaga więcej czasu na zrozumienie zależności między każdym modułem w narzędziu.

(Dalej, istnieje również ukryty koszt związany z koniecznością zakupu większej liczby modułów w celu zmaksymalizowania wykorzystania.
Przyjazny dla użytkownika.
Zdolność do prognozowania wzrostu rynku
Tak.
Głównie koncentruje się na zarządzaniu łańcuchem dostaw lub koncentruje się na nim, a nie tyle na wzroście rynku.
Głównie koncentruje się na zarządzaniu łańcuchem dostaw lub koncentruje się na nim, a nie tyle na wzroście rynku.
Analiza scenariusza
Tak. Indicio zapewnia również symulację scenariusza.
Tak, ale nie jest tak wyrafinowany, a tym samym ryzykuje, że będzie mniej dokładny.
Tak, ale nie jest tak wyrafinowany, a tym samym ryzykuje, że będzie mniej dokładny.
Mechanizm informacji zwrotnej
Łatwe konfigurowanie i śledzenie odchyleń między przewidywanymi prognozami a konkretnymi ręcznymi wkładami zainteresowanych stron.

Dostępna opcja kategoryzacji rodzaju wkładu (sprzedaż, oczekiwany popyt) w celu zapewnienia jasności co do źródła informacji.

Korzystne, gdy Twoja prognoza zależy od podanych danych z różnych działów.
Możliwość śledzenia ręcznych wejść.

Dają jednak tylko opcję pozostawienia komentarza na temat danych wejściowych, a nie kategoryzowania go.
Możliwość śledzenia ręcznych wejść.

Dają jednak tylko opcję pozostawienia komentarza na temat danych wejściowych, a nie kategoryzowania go.
Integracje
Indicio gwarantuje integrację wszystkich aktualnych źródeł danych.
Często wymaga od zewnętrznych konsultantów skonfigurowania integracji.
Często wymaga od zewnętrznych konsultantów skonfigurowania integracji.

Zbuduj niestandardowy
proces prognozowania, który pasuje

Twoje potrzeby biznesowe

40-60%

Średni
poprawa dokładności prognozy

Wykryj
zmiany trendów rynkowych

z góry.

Zidentyfikuj swoje wiodące wskaźniki

Niezależnie od tego, gdzie jesteś w cyklu biznesowym.

Chcesz zobaczyć, jak możesz uzyskać silny proces prognozowania?

Zarezerwuj sesję prognozowania

Zidentyfikuj odpowiednie wiodące wskaźniki i przewiduj zmiany na rynku w nadchodzących miesiącach. Dzięki poprawie dokładności prognozowania.

Wirtualne demo

Zobacz naszą demonstrację klików

Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.