Bien que les logiciels de planification et de prévision soient utiles, les outils de planification ne mettent généralement l'accent que sur l'optimisation de certains aspects de l'entreprise, tels que les niveaux de stocks et la capacité. Cependant, ils ne tiennent pas compte des facteurs de marché et macroéconomiques.
Nous vous expliquons ce que vous devez prendre en compte.
Peut-il fournir une vue consolidée des données internes (telles que les chiffres historiques de la demande et des ventes) et des données externes (tendances du marché, facteurs macroéconomiques) ? Les fluctuations économiques, les changements politiques, les avancées technologiques et d'autres facteurs externes peuvent avoir un impact significatif sur les prévisions.
Dans certains secteurs, les modifications réglementaires peuvent avoir un impact significatif sur la dynamique du marché. Vous voulez être capable à la fois de le préempter et de le protéger. Être capable de mener une analyse de scénarios vous aide à comprendre les résultats potentiels et à vous y préparer.
Atteindre une précision de prévision de 100 % est une chimère, mais travailler avec un intervalle de confiance aussi court que possible est la meilleure solution. L'outil de prévision fournit-il ces résultats de manière cohérente ? Cela peut sans aucun doute être difficile à déterminer sans utiliser l'outil.
En effectuant une preuve de concept, il peut vous fournir une vision plus claire de ses performances sur exactement vos données. L'accès aux performances des prévisions passées sera également utile pour vous montrer comment ses capacités prédictives se sont comportées historiquement.
Le logiciel utilise-t-il la corrélation pour identifier les moteurs de votre marché pertinents ?
L'erreur de corrélation est bien connue et cela vous empêche essentiellement d'identifier de nouveaux moteurs qui pourraient être plus efficaces pour prévoir vos ventes. Vous utilisez uniquement des modèles univariés pour faire des prévisions ? Tous, sinon la plupart, des modèles de prévision intégrés aux outils de planification (même les solutions de planification les plus récentes basées sur l'IA) sont uniquement basés ou limités à l'utilisation de modèles univariés simples.
Bien que ces méthodes univariées soient utiles, elles ne tiennent pas compte des facteurs externes susceptibles d'influencer la variable à prévoir. Dans les environnements commerciaux modernes, s'appuyer uniquement sur des méthodes univariées peut ne pas être suffisant pour établir des prévisions complètes, en particulier lorsque des facteurs externes jouent un rôle important. Il est souvent avantageux de combiner ces méthodes avec des approches multivariées ou de les utiliser dans des contextes spécifiques où elles sont les plus appropriées.
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