Dans le monde des chaînes d'approvisionnement mondiales où les enjeux sont élevés, la différence entre une « bonne estimation » et une « prévision précise » se mesure souvent en millions de dollars d'excédent de stocks ou de ventes perdues. Pendant des décennies, la norme du secteur a consisté à s'appuyer sur les moteurs de prévision intégrés dans Planification des ressources d'entreprise (ERP) systèmes ; notamment Planification commerciale intégrée SAP (IBP).
Cependant, la volatilité des marchés devenant la nouvelle constante, une faille fondamentale est apparue dans ces systèmes existants. Alors que SAP et ses concurrents continuent de s'appuyer sur des cadres mathématiques du XXe siècle, une nouvelle vague technologique, lancée par Indício, intègre enfin la recherche économique lauréate du prix Nobel au conseil d'administration.
Le piège univarié : pourquoi SAP n'en voit que la moitié
La plupart des solutions de planification traditionnelles, y compris SAP, reposent sur modèles de prévision univariés. En termes simples, ces modèles prennent en compte une seule variable, comme les ventes passées, pour prédire les résultats futurs. Ils regardent essentiellement dans le rétroviseur pour diriger la voiture.
Bien que SAP prenne en compte des « régresseurs externes », des facteurs tels que l'inflation ou les conditions météorologiques, sa mise en œuvre est fondamentalement défectueuse :
- Le problème de la « prévision pour une prévision » : Pour utiliser un facteur externe dans SAP, vous devez d'abord fournir vous-même une prévision parfaite pour ce facteur. Si vous voulez savoir comment les taux d'intérêt affecteront vos ventes, vous devez indiquer à SAP quels seront les taux d'intérêt pour les 12 prochains mois.
- Biais prospectif : Comme les utilisateurs ne disposent souvent pas de données futures parfaites pour ces facteurs externes, le système utilise fréquemment par défaut les données historiques comme proxy d'une « prévision précédente » lors de l'évaluation du modèle. Cela crée un biais prospectif, où le modèle semble très précis lors des tests car il « connaissait » l'avenir, mais échoue lamentablement dans une application réelle.
La percée : les modèles multivariés et le prix Nobel 2011
Le passage de l'univarié à prévisions multivariées représente la plus grande avancée en matière de précision prédictive au cours des 50 dernières années. Contrairement à l'approche de SAP, les modèles multivariés traitent l'ensemble de l'écosystème, vos ventes, les tendances du marché et les indicateurs économiques, comme un système unique et interconnecté.
Cette méthodologie, en particulier Autorégression vectorielle (VAR), a été une avancée en 1970 qui a fondamentalement changé la façon dont nous comprenons les causes et les effets dans la macroéconomie. L'importance de cette recherche était si profonde que ses pionniers, Christopher Sims et Thomas Sargent, ont reçu le Prix Nobel d'économie en 2011.
« La beauté des modèles multivariés réside dans le fait qu'ils ne se contentent pas de demander « que s'est-il passé ? » ; ils modélisent la relation entre chaque variable simultanément, en saisissant le « pourquoi » des tendances. »
Indicio : Démocratiser le modèle « impossible »
Si les modèles multivariés sont si supérieurs, pourquoi toutes les entreprises n'ont-elles pas changé ? Historiquement, l'obstacle a toujours été la complexité. Ces modèles nécessitent un niveau d'expertise d'élite pour être définis paramètres, hyperparamètres et a priori bayésiens. Sans doctorat en économétrie, il est presque impossible de régler correctement un modèle VAR, ce qui entraîne souvent un « surajustement » ou un effondrement total du modèle.
Indício a changé la donne en automatisant le « Expert-in-the-Loop ».
En utilisant l'apprentissage automatique avancé pour gérer le gros du travail que constituent la sélection des paramètres et la mise en commun des modèles, Indicio met des prévisions multivariées de calibre Nobel à la disposition de tous les décideurs. Vous n'avez plus besoin d'être statisticien pour prendre en compte les fluctuations du PIB, les indices des prix à la consommation ou les évolutions économiques régionales.
Au-delà de la feuille de calcul
La réalité est que votre entreprise n'existe pas dans le vide. Les ventes sont influencées par l'économie, qui est influencée par les politiques, qui sont influencées par les événements mondiaux. Continuer à utiliser un modèle univarié revient à essayer de résoudre un casse-tête 3D à l'aide d'une carte 2D.
Indicio fournit la carte 3D. En automatisant les modèles les plus sophistiqués de l'histoire économique, il permet aux entreprises de cesser de réagir au marché et de commencer à l'anticiper.
Souhaitez-vous que je vous aide à rédiger une proposition d'étude de cas spécifique pour montrer à votre leadership comment l'approche multivariée d'Indicio pourrait réduire votre erreur de prévision spécifique ?
