Nel mondo ad alto rischio delle catene di approvvigionamento globali, la differenza tra una «buona ipotesi» e una «previsione precisa» si misura spesso in milioni di dollari di scorte in eccesso o in vendite perse. Per decenni, lo standard del settore è stato quello di affidarsi ai motori di previsione incorporati Pianificazione delle risorse aziendali (ERP) sistemi; in particolare Pianificazione aziendale integrata SAP (IBP).
Tuttavia, man mano che la volatilità del mercato diventa la nuova permanente, è emersa una falla fondamentale in questi sistemi legacy. Mentre SAP e i suoi colleghi continuano a fare affidamento su framework matematici del XX secolo, una nuova ondata di tecnologia, introdotta da Indicio, sta finalmente portando in sala riunioni la ricerca economica vincitrice del Premio Nobel.
La trappola univariata: perché SAP vede solo metà del quadro
La maggior parte delle soluzioni di pianificazione tradizionali, incluso SAP, sono basate su modelli di previsione univariati. In termini semplici, questi modelli considerano una singola variabile, come le vendite passate, per prevedere i risultati futuri. Essenzialmente si guardano nello specchietto retrovisore per guidare l'auto.
Sebbene SAP consenta «regressori esterni», fattori come l'inflazione o le condizioni meteorologiche, l'implementazione è fondamentalmente difettosa:
- Il problema delle «previsioni per una previsione»: Per utilizzare un fattore esterno in SAP, devi prima fornire tu stesso una previsione perfetta per quel fattore. Se vuoi sapere in che modo i tassi di interesse influiranno sulle tue vendite, devi dire a SAP quali saranno i tassi di interesse per i prossimi 12 mesi.
- Pregiudizio Look-Ahead: Poiché gli utenti spesso non dispongono di dati futuri perfetti per questi fattori esterni, il sistema utilizza spesso per impostazione predefinita i dati storici come proxy per una «previsione precedente» durante la valutazione del modello. Questo crea un pregiudizio sul futuro, dove il modello appare estremamente accurato durante i test perché «conosceva» il futuro, ma fallisce miseramente nell'applicazione nel mondo reale.
La svolta: modelli multivariati e Premio Nobel 2011
Il passaggio da univariato a previsione multivariata rappresenta il più grande balzo in termini di precisione predittiva negli ultimi 50 anni. A differenza dell'approccio di SAP, i modelli multivariati trattano l'intero ecosistema, le vendite, le tendenze di mercato e gli indicatori economici come un unico sistema interconnesso.
Questa metodologia, in particolare Autoregressione vettoriale (VAR), è stata una svolta nel 1970 che ha cambiato radicalmente il modo in cui intendiamo causa ed effetto nella macroeconomia. L'importanza di questa ricerca era così profonda che i suoi pionieri, Christopher Sims e Thomas Sargent, sono stati premiati con Premio Nobel per l'economia nel 2011.
«La bellezza dei modelli multivariati è che non si limitano a chiedere 'cosa è successo? ' ; modellano la relazione tra ogni variabile contemporaneamente, cogliendo il «perché» alla base delle tendenze».
Indicio: Democratizzare il modello «impossibile»
Se i modelli multivariati sono così superiori, perché non tutte le aziende sono cambiate? Storicamente, la barriera è stata la complessità. Questi modelli richiedono un livello di esperienza d'élite per essere definiti parametri, iperparametri e priori bayesiani. Senza un dottorato in econometria, un modello VAR è quasi impossibile da mettere a punto correttamente; spesso porta a un «sovradattamento» o al collasso totale del modello.
Indicio ha cambiato le regole del gioco automatizzando «Expert-in-the-Loop».
Utilizzando l'apprendimento automatico avanzato per gestire il pesante lavoro della selezione dei parametri e del raggruppamento dei modelli, Indicio rende le previsioni multivariate di calibro Nobel disponibili a qualsiasi decisore. Non è più necessario essere uno statistico per tenere conto delle fluttuazioni del PIL, degli indici dei prezzi al consumo o dei cambiamenti economici regionali.
Andare oltre il foglio di calcolo
La realtà è che la tua attività non esiste nel vuoto. Le vendite sono influenzate dall'economia, che è influenzata dalla politica, che è influenzata dagli eventi globali. Continuare a utilizzare un modello univariato è come cercare di risolvere un puzzle 3D con una mappa 2D.
Indicio fornisce la mappa 3D. Automatizzando i modelli più sofisticati della storia economica, consente alle aziende di smettere di reagire al mercato e iniziare ad anticiparlo.
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