In de wereld van wereldwijde toeleveringsketens waar veel op het spel staat, wordt het verschil tussen een „goede schatting” en een „nauwkeurige voorspelling” vaak gemeten in miljoenen dollars aan overtollige voorraad of gederfde verkopen. Decennialang is de industriestandaard geweest om te vertrouwen op de voorspellingsengines die erin zijn ingebouwd Planning van bedrijfsmiddelen (ERP) systemen; met name Geïntegreerde bedrijfsplanning van SAP (IBP).
Naarmate marktvolatiliteit echter de nieuwe permanente factor wordt, is er een fundamentele fout in deze oude systemen ontstaan. Terwijl SAP en zijn collega's blijven vertrouwen op wiskundige kaders uit de 20e eeuw, een nieuwe golf van technologie, ontwikkeld door Indicio, brengt eindelijk Nobelprijswinnend economisch onderzoek naar de bestuurskamer.
De univariate valkuil: waarom SAP maar de helft van het beeld ziet
De meeste traditionele planningsoplossingen, waaronder SAP, zijn gebaseerd op univariate voorspellingsmodellen. Eenvoudig gezegd kijken deze modellen naar een enkele variabele, zoals verkopen in het verleden, om toekomstige resultaten te voorspellen. Ze kijken in wezen in de achteruitkijkspiegel om de auto te besturen.
Hoewel SAP wel rekening houdt met „externe regressoren”, factoren zoals inflatie of het weer, is de implementatie fundamenteel gebrekkig:
- Het probleem „Voorspelling voor een voorspelling”: Om een externe factor in SAP te gebruiken, moet u eerst zelf een perfecte voorspelling voor die factor geven. Als u wilt weten hoe rentetarieven uw verkopen zullen beïnvloeden, moet u SAP vertellen wat de rentetarieven zullen zijn voor de komende 12 maanden.
- Vooroordeel over vooruitkijken: Omdat gebruikers vaak geen perfecte toekomstige gegevens hebben voor deze externe factoren, gebruikt het systeem vaak standaard historische gegevens als een proxy voor een „eerdere voorspelling” tijdens de modelevaluatie. Dit creëert een vooroordeel, waarbij het model tijdens het testen zeer nauwkeurig lijkt omdat het de toekomst 'kende', maar jammerlijk faalt in de praktijk.
De doorbraak: multivariate modellen en de Nobelprijs 2011
De verschuiving van univariaat naar multivariate voorspelling vertegenwoordigt de grootste sprong in voorspellingsnauwkeurigheid in de afgelopen 50 jaar. In tegenstelling tot de aanpak van SAP behandelen multivariate modellen het hele ecosysteem, uw verkopen, markttrends en economische indicatoren; als één onderling verbonden systeem.
Deze methodiek, in het bijzonder Autoregressie van vectoren (VAR), was een doorbraak in 1970 die de manier waarop we oorzaak en gevolg in de macro-economie begrijpen fundamenteel veranderde. Het belang van dit onderzoek was zo groot dat de pioniers ervan, Christopher Sims en Thomas Sargent, werden bekroond met de Nobelprijs voor economie in 2011.
„Het mooie van multivariate modellen is dat ze niet alleen vragen 'wat is er gebeurd? ' ; ze modelleren tegelijkertijd de relatie tussen elke variabele en leggen ze het 'waarom' achter de trends vast.”
Indicio: democratisering van het „onmogelijke” model
Als multivariate modellen zo superieur zijn, waarom is dan niet elk bedrijf overgestapt? Historisch gezien was de barrière complexiteit. Deze modellen vereisen een hoog niveau van expertise om in te stellen parameters, hyperparameters en Bayesiaanse priors. Zonder een doctoraat in de econometrie is het bijna onmogelijk om een VAR-model correct af te stemmen, wat vaak leidt tot „overfitting” of totale instorting van het model.
Indicio heeft het spel veranderd door de „Expert-in-the-Loop” te automatiseren.
Door gebruik te maken van geavanceerde machine learning om het zware werk van parameterselectie en modelpooling aan te kunnen, maakt Indicio multivariate prognoses van Nobel-kaliber beschikbaar voor elke besluitvormer. Je hoeft geen statisticus meer te zijn om rekening te houden met schommelingen in het bbp, de indexcijfers van de consumptieprijzen of regionale economische verschuivingen.
Verder gaan dan de spreadsheet
De realiteit is dat uw bedrijf niet in een vacuüm bestaat. De verkoop wordt beïnvloed door de economie, die wordt beïnvloed door het beleid, dat wordt beïnvloed door wereldwijde gebeurtenissen. Een univariaat model blijven gebruiken is als proberen een 3D-puzzel op te lossen met een 2D-kaart.
Indicio levert de 3D-kaart. Door de meest geavanceerde modellen uit de economische geschiedenis te automatiseren, kunnen bedrijven stoppen met reageren op de markt en daarop gaan anticiperen.
Wilt u dat ik u help bij het opstellen van een specifiek casestudyvoorstel om uw leiderschap te laten zien hoe de multivariate aanpak van Indicio uw specifieke voorspellingsfout kan verminderen?
