Fallstudie

Wie ein Tier-1-Automobilunternehmen hat sich verbessert
ihre Prognosegenauigkeit von 56% und
hat alle vom Management bis zur Produktion aufeinander abgestimmt

Laden Sie die vollständige Fallstudie herunter

Ihre Herausforderungen

Mangel an genauen Prognosen

Ihre Excel-basierte Prognosemethodik führte zu einer geringen Prognosegenauigkeit und der Unfähigkeit, Trendverschiebungen zu erkennen.

Dies hinderte sie in der Folge daran, die Kapazitätsplanung zu optimieren.

Prognosen weltweit ausrichten

Es bestand die Anforderung, die Prognoseabdeckung auf mehr Märkte auszudehnen, sowohl für Nachfrage- als auch für Produktionsanforderungen. Aufgrund der starken Abhängigkeit von einem knappen Team, das mehrere Märkte weltweit abdeckt, war dies nicht möglich.

Den Marktveränderungen gerecht werden

Sie benötigten die Daten, um die Produktionskapazität effizient und im Voraus an Marktveränderungen anpassen zu können. Bisher war dies nicht möglich.

Wichtigste Ergebnisse

Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 56%

Kontinuierliche Prognosen minimierten die Fehlerquote über einen Zeitraum von einem Jahr.

Identifizierte neue und stärkere Frühindikatoren

Sie waren nun in der Lage, die Indikatoren zu identifizieren, die für ihre Produktionszahlen relevant waren.

Es wurde ein strukturierter Prozess für alle Märkte erreicht

Etablierter Prozess, der es allen Teams ermöglichte und sie mit einer einzigen Informationsquelle in Einklang brachte.

„Wir waren erstaunt über die Möglichkeiten, die Indicio uns bietet. Das Tool zeigt uns, wie sich unser Markt ohne Emotionen entwickeln wird. Nach nur zwei Monaten Nutzung von Indicio haben sich die Prognosen als beeindruckend und realitätsnah erwiesen.“

Fallstudie herunterladen

Ressourcen