Für Automobilzulieferer

Minimiere den Bullwhip-Effekt mit responsiven, flexiblen Prognosen

Dank der höheren Genauigkeit der Bedarfsprognosen können Sie in Ihrem eigenen Tempo vorgehen und strategische Produktionsentscheidungen treffen.

Basiert auf soliden, unvoreingenommenen Daten.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie Ihre Produktionslinie stabilisieren
  • Sparen Sie Kosten in der gesamten Lieferkette
  • Gehen Sie bei Ihrer langfristigen Planung selbstbewusst voran
Probiere es aus
Ziel

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie Ihre Produktionslinie stabilisieren

Da die Nachfrage nach Ihren Produkten in der Regel von den Erwartungen eines Partners bestimmt wird, wie können Sie dessen Schätzungen und Ihren Lagerbestand abwägen und sich vor Schwankungen schützen? Eine dieser Erwartungen könnte darin bestehen, dass Sie als Lieferant die Produktverfügbarkeit sicherstellen möchten.

Um die Produktionslinie zu stabilisieren und Unter- oder Überproduktion zu minimieren, benötigen Sie eine unabhängige und hochgenaue Prognose für die tatsächlichen zukünftigen Verkaufsmengen.

Durch ein Modell, das zukünftige Umsätze anhand von Frühindikatoren vorhersagt, ist es möglich, eine genaue Prognose zu erhalten. Ein Modell, das die tatsächliche Kundennachfrage widerspiegelt und Ihnen eine unvoreingenommene Prognose bietet, die unabhängig von den Interessen Ihres Partners ist.

TOR

Sparen Sie Kosten in der gesamten Lieferkette

Wir können die Schwankungen der Endkundennachfrage wahrscheinlich nicht vollständig beseitigen, insbesondere wenn diese Änderungen innerhalb von zwei Wochen eintreten.

Wenn Sie jedoch im Voraus planen, können Sie die Auswirkungen dieser potenziellen Veränderungen auf kostengünstige Weise abfedern und die Auswirkungen von Inkonsistenzen bewältigen.

Wenn Sie die Genauigkeit Ihrer Bedarfsprognosen verbessern, wird der benötigte Lagerbestand reduziert, was zu Kosteneinsparungen führt.

Haupttreiber, die Pkw-Zulassungen in der Eurozone prognostizieren

Schwankungen von Faktoren wie makroökonomischen Faktoren, Kraftstoffpreisen, regulatorischem Umfeld und Marktbedingungen können sich auf die Zulassungszahlen auswirken.

Die Bewertung und Antizipation dieser Faktoren ist für die Antizipation der Markttrends in der Pkw-Industrie von entscheidender Bedeutung.

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Genauigkeit

*Indicio erfasst den Gruppeneffekt der Frühindikatoren. Das Relevanz-Ranking jedes Indikators ändert sich im Laufe der Zeit.
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Hier sind die anhand von Indicio identifizierten Frühindikatoren:

Hauptvariable: Eurozone, Pkw-Neuzulassung, insgesamt, kalenderbereinigt, SA
Indicator name Influence
Euro Zone, Industry Survey, Total Manufacturing, Production Expectations, Business Surveys, Euro Zone, Balance, SA ⭐⭐⭐⭐
China, Freight Transport Turnover, Total ⭐⭐
Consumer Survey, All Respondents, Total, Intention to Buy A Car Within the Next 12 Months, Euro Zone, Balance, SA ⭐⭐
China, Freight Transport Turnover, Waterway ⭐⭐
Germany, Orders Received, New Orders, Manufacturing Industry, Constant Prices, Calendar Adjusted, SA, Index, 2015 = 100 ⭐⭐
Germany, Production, Manufacturing Industry, Constant Prices, Calendar Adjusted, SA, Index, 2015 = 100
Euro Zone, Industry Survey, Total Manufacturing, Stocks of Finished Products, Business Surveys, Euro Zone, Balance, SA
Trend: Euro Zone, New Passenger Car Registration, Total, Calendar Adjusted, SA
Retail confidence indicator EU27
Euro Zone, Industry Survey, Total Manufacturing, Employment Expectations, Business Surveys, Euro Zone, Balance, SA
Euro Zone, Industry Survey, Total Manufacturing, Production Trend Observed in Recent Months, Business Surveys, Euro Zone, Balan
Economic sentiment indicator EU27
Consumer confidence indicator EU27
Euro Zone, Industry Survey, Total Manufacturing, Order Books, Business Surveys, Euro Zone, Balance, SA
Consumer Survey, All Respondents, Total, Consumer Confidence Indicator, Euro Zone, Balance

Die wichtigsten Indikatoren identifiziert

Eurozone, Branchenumfrage, Verarbeitendes Gewerbe insgesamt, Produktionserwartungen, Konjunkturumfragen, Eurozone, Bilanz, SA

Diese Variable bietet wertvolle Einblicke in die Erwartungen und die Stimmung des verarbeitenden Gewerbes.

Die in der Branchenumfrage erfassten Produktionserwartungen spiegeln das erwartete Niveau der Produktionstätigkeit in der Eurozone wider.

Wie wir dir helfen können

China, Güterverkehrsumsatz, insgesamt

Diese Variable hat typischerweise keinen direkten kausalen Zusammenhang mit den Pkw-Zulassungen.

Die Beziehung zur Automobilproduktion ist jedoch ein Faktor, der eine Überlegung wert ist.

Wie wir dir helfen können

Verbraucherumfrage, alle Befragten, insgesamt, Absicht, innerhalb der nächsten 12 Monate ein Auto zu kaufen, Eurozone, Bilanz, SA

Diese Variable gibt Aufschluss über die Absichten der Menschen in der Eurozone, innerhalb der nächsten 12 Monate Autos zu kaufen, was sich direkt auf die Neuzulassungen von Personenkraftwagen auswirken kann.

Wie wir dir helfen können

Was unsere Kunden sagen

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Indicio treibt unsere digitale Strategie voran, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, das in einem Bruchteil der Zeit genaue Prognosen erstellt.

Alexander Noren, a customer that used Indicio

Alexander Noren

Leiter der Analytik
Skånska

Indicio erzählt uns, wie sich unser Markt „ohne Emotionen“ entwickeln wird, was alle vom Management bis zur Produktion zusammenbringt.

Steven Van Poecke, Toyota, customer of Indicio.

Steven Van Poecke

Marktinformationen
Toyota Materialhandhabung

Maßgeblich dafür, dass wir in kurzer Zeit eine höhere Effizienz erzielen.

Anders Nordberg, LF Bank, customer of Indicio.

Anders Nordberg

Leiter von Macro
LF Bank
Fallstudie für Kunden

Wie ein führendes Automobilunternehmen seine Prognosegenauigkeit um 40% verbesserte

Herausforderung
Minimieren Sie die Fehlerquote bei Prognosen und erweitern Sie die Abdeckung von mehr Märkten sowohl für Nachfrage als auch Produktion.

Lösung
Mithilfe von Indicio gibt es jetzt eine kontinuierliche Prognose mit minimierter Fehlerquote, das Unternehmen hat neue und stärkere marktführende Indikatoren identifiziert, die Prognosegenauigkeit verbessert und einen strukturierten Prognoseprozess für alle Märkte eingeführt.

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