Retail

Prognose von Einzelhandelsumsätzen

Die Prognose des Einzelhandels erfordert die Analyse einer Mischung makroökonomischer Faktoren wie Arbeitslosenquote, kurzfristige Anleihen, Energiepreise und Zinssätze.

Die Bewertung und Antizipation dieser Faktoren ist für das Verständnis der Marktvolatilität und ihrer Auswirkungen auf die Luftfahrtindustrie von entscheidender Bedeutung.

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*Indicio erfasst den Gruppeneffekt der Frühindikatoren. Das Relevanz-Ranking jedes Indikators ändert sich im Laufe der Zeit.
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Präzise Prognose der Nachfrage in den kommenden Monaten mit verbesserter Prognosegenauigkeit

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Verschaffen Sie sich einen genauen Überblick darüber, wohin sich die Nachfrage entwickelt

Sie müssen nicht mehr verschiedene Informationsquellen zusammenrätseln.
Verwenden Sie stattdessen ein Tool, um die Nachfrage für alle Ihre Endmärkte zu prognostizieren.

Erstellen Sie mit wenigen Klicks Nachfrageprognosen und aktualisieren Sie sie einfach.

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Identifizieren Sie die für Ihren Markt relevanten Frühindikatoren

Dank des nahtlosen Zugriffs auf mehrere Datenquellen in Indicio können Sie ganz einfach ermitteln, welche Frühindikatoren den größten Einfluss auf Ihre Hauptvariable (Nachfrage oder Umsatz) haben.

Verschaffen Sie sich ein vollständiges Bild von der Dynamik, die die Nachfrage antreibt.

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Erkennen Sie Markttrendverschiebungen
Monate im Voraus


Indem wir die Nachfragedynamik der einzelnen Märkte verstehen,
Sie erhalten die Fähigkeit, die Markttrendveränderungen in Bezug auf Ihre Branche zu erkennen.

Hier sind die anhand von Indicio identifizierten Frühindikatoren:

Hauptvariable: Vereinigte Staaten, Einzelhandelsumsätze, Gesamt, kalenderbereinigt, SA, USD
Indicator name Influence
United States, Unemployment, Jobless Claims, Initial, Total, SA, 4 Week Moving Average ⭐⭐⭐
United States, Government Benchmarks, Federal Reserve, 6 Month, Yield ⭐⭐
United States, Commodities & Energy Prices, Retail Fuel Prices, Gasoline, Regular, All Formulations, Average Price, USD ⭐⭐
Trend: United States, Domestic Trade, Retail Trade, Retail Sales, Total, Calendar Adjusted, SA, USD
United States, Oil & Gas, Rig Counts, By Basin, Total US Rig Count, Gas
United States, Government Benchmarks, Federal Reserve, 7 Year, Yield
United States, Interbank Rates, LIBOR, 6 Month, Fixing
United States, Consumer Price Index, All Urban Consumers, U.S. City Average, All Items, SA, Change Y/Y
United States, Consumer Surveys, Conference Board, Consumer Confidence Index, Total, Total, SA, Index
United States, Electricity, New York City, USD
United States, Consumer Surveys, Federal Reserve Bank of New York, Survey of Consumer Expectations, Inflation Expectations, Median 1-Year Ahead, SA
United States, Consumer Price Index, All Urban Consumers, U.S. City Average, All Items Less Food & Energy, SA, Index
United States, Business Surveys, ISM, Report on Business, Manufacturing, Purchasing Managers', SA, Index
United States, Balance Sheet & Flows of MFI Sector, Commercial Banks, Assets, Bank Credit, Loans & Leases in Bank Credit, Real Estate, Residential, Total, SA, USD
United States, Interbank Rates, LIBOR, 3 Month, Fixing
United States, Real Estate Prices, Home Value Index, All Homes (SFR, Condo/Co-op), United States, SA, USD, Zillow, Residential, Prices
United States, Traffic, Rail, Intermodal Units Originated, Total
United States, Balance Sheet & Flows of MFI Sector, Commercial Banks, Assets, Bank Credit, Loans & Leases in Bank Credit, Real Estate, Residential, Total, SA, USD
United States, Mortgage Lending Rates, Freddie Mac PMMS, 30-Year Fixed Rate Mortgage, Total, Average Interest Rate
United States, Unemployment, National, Jobless Claims, Current Seasonal Factors for Adjusting Weekly Initial Claims
United States, Government Benchmarks, Federal Reserve, 10 Year, Yield
United States, Investor Surveys, AAII, Sentiment Survey, Bull-Bear Spread
United States, Mortgage Lending Rates, MBA Weekly Mortgage Applications Survey, MBA, Jumbo, 30-Year, Total Points

Die wichtigsten Indikatoren identifiziert

Initial claims

Vereinigte Staaten, Arbeitslosigkeit, Arbeitslosenanträge, Anfangsanträge, Gesamtzahl, SA, gleitender 4-Wochen-Durchschnitt

Diese Variable misst die durchschnittliche Anzahl der Personen, die in den letzten vier Wochen erste Arbeitslosenunterstützung beantragt haben. Es ist ein Schlüsselindikator, der zur Beurteilung der Stärke und Stabilität des Arbeitsmarktes verwendet wird.

Wie wir dir helfen können
Yield 6m

Vereinigte Staaten, Benchmarks der Regierung, Federal Reserve, 6 Monate, Rendite

Diese Variable stellt die Rendite mit einer Laufzeit von sechs Monaten dar. Dies spiegelt die Rendite wider, die Anleger erzielen, wenn sie diese kurzfristigen Staatsanleihen bis zur Fälligkeit halten. Dies ist ein wichtiger Indikator für die kurzfristige Zinssatzentwicklung und hilft bei der Bewertung der allgemeinen wirtschaftlichen Aussichten.

Wie wir dir helfen können
Energy prices

Vereinigte Staaten, Einzelhandelskraftstoffpreise, Benzin, regulär, Alle Formulierungen, Durchschnittspreis, USD

Diese Variable stellt den durchschnittlichen Verbraucherpreis in US-Dollar pro Gallone für Normalbenzin für alle im Einzelhandel verkauften Rezepturen dar. Sie bietet Einblicke in den allgemeinen Zustand und die Dynamik des US-Energiemarktes.

Wie wir dir helfen können
Indicio hat unsere Prognosen kontinuierlich verbessert und Funktionen hinzugefügt, die unseren Geschäftsprozess automatisieren und unterstützen.
Steven Van Poecke
Leiter Marketing Intelligence
Toyota Materialhandhabung
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„Indicio war maßgeblich daran beteiligt, eine höhere Effizienz zu erreichen und gleichzeitig die Leistung unserer schlanken Organisation zu steigern.“
Anders Nordberg, LF Bank, customer of Indicio.
Anders Nordberg
Leiter von Macro
LF Bank
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Indicio treibt unsere digitale Gesamtstrategie voran, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden und genaue Prognosen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen.
Alexander Noren, a customer that used Indicio
Alexander Noren
Leiter der Analytik
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Fallstudie

Wie ein führender Einzelhändler die Genauigkeit seiner Marktprognosen um 42% erhöhte und die datengestützte Entscheidungsfindung optimierte

Herausforderung
Ihr Hauptproblem war die ineffiziente Ressourcenallokation aufgrund unklarer Marktverschiebungen und ungenauer Nachfrageprognosen. Da sie sich auf ein univariates Modell stützten, waren sie nicht in der Lage, Frühindikatoren zu verwenden, was zu verpassten Geschäftschancen, höheren Kosten und Umsatzeinbußen führte.

Lösung
Mithilfe von Indicio waren sie nun in der Lage, neue und stärkere marktführende Indikatoren zu identifizieren, wodurch die Prognosegenauigkeit und ihre Fähigkeit, Markttrendveränderungen zu erkennen, verbessert wurden.

Case study - Retail

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