Étude de cas

Comment une entreprise du secteur des matières premières a amélioré son processus de prévision et sa précision de plus de 50 %

Voici comment ils s'y sont pris.

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Quels ont été leurs défis en matière de prévisions ?

Qu'est-ce qu'ils voulaient améliorer ?

#1 Pas clair quant à la pertinence de leurs indicateurs

Auparavant, leur processus de prévision était généralement de nature statique, ce qui signifiait qu'il était difficile de savoir avec certitude si les indicateurs avancés sélectionnés étaient les bons indicateurs.

En l'absence d'interaction dynamique entre la sélection des bons indicateurs et les données internes, il était donc difficile de savoir si les indicateurs avancés sélectionnés étaient bien les bons indicateurs à prendre en compte.

#2 Processus de prévision manuel et inefficace

Le temps est un atout précieux pour déterminer le niveau de ressources que vous devez allouer pour prendre des décisions qui font avancer les choses. Auparavant, leur processus de prévision impliquait un travail manuel, presque administratif, associé à l'importation de différents fichiers et à leur mise à jour constante.

« En cas de changement, nous pouvons clairement voir les indicateurs qui sont valorisés à la hausse, soit avec une contribution plus élevée, soit avec une influence plus élevée, et quand ils changent de position. »

Cela ne se limitait pas à la planification de la demande et à la prévision.

« Dans quelques cas, ils (le Market Intelligence) travaillaient à la définition de leur pronostic de taille de marché et ils sont tombés sur un ou deux indicateurs pertinents pour leurs prévisions. Ils ont ensuite insisté pour avoir une meilleure idée de la trajectoire des prix et de la taille du marché qu'ils pouvaient prévoir.

Déploiement et mise en œuvre faciles dans tous les services

Le temps est un atout précieux pour déterminer le niveau de ressources que vous devez allouer pour prendre des décisions qui font avancer les choses. Auparavant, leur processus de prévision impliquait un travail manuel, presque administratif, associé à l'importation de différents fichiers et à leur mise à jour constante.

Résultats : un pas en avant vers une meilleure méthodologie de prévision

Grâce à la méthodologie de sélection des indicateurs avancés d'Indicio, l'entreprise est maintenant passée avec succès de l'utilisation des 5 mêmes indicateurs à la mise à l'essai d'un ensemble d'indicateurs et à l'obtention d'un feedback immédiat sur les indicateurs à utiliser ou à prendre en compte pour chaque prévision.

Ils ont désormais également la capacité d'analyser des prévisions mensuelles. Le principal planificateur de la demande et analyste des prévisions de cette organisation explique : « En cas de changement (en hausse ou en baisse), nous pouvons clairement voir les indicateurs qui sont valorisés à la hausse, soit avec une contribution plus élevée, soit avec une influence plus élevée, et quand ils changent de position.

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