Caso di studio

Come un'azienda del settore delle materie prime ha migliorato il processo e la precisione delle previsioni di oltre il 50%

Ecco come ci sono riusciti.

Scarica il case study

Quali erano le loro sfide di previsione?

Cosa volevano migliorare?

#1 Non è chiaro sulla pertinenza dei loro indicatori

In precedenza, il loro processo di previsione era generalmente di natura statica: ciò significava che era difficile sapere con certezza che gli indicatori principali selezionati fossero gli indicatori corretti.

In assenza di un'interazione dinamica tra la selezione degli indicatori giusti e i dati interni, era difficile sapere se gli indicatori principali selezionati fossero effettivamente gli indicatori corretti da prendere in considerazione.

#2 Processo di previsione manuale e inefficiente

Il tempo è una risorsa preziosa per stabilire il livello di risorse da allocare per prendere decisioni importanti. In precedenza, il loro processo di previsione prevedeva un lavoro manuale, quasi amministrativo, associato all'importazione di diversi file e al loro aggiornamento costante.

«Se c'è un cambiamento, possiamo vedere chiaramente gli indicatori che sono valutati più in alto, con un contributo pronunciato più elevato o un'influenza maggiore, e quando cambiano posizione».

Ciò non si limitava alla pianificazione della domanda e alla previsione.

«In un paio di casi (i Market Intelligence) stavano lavorando alla definizione della loro prognosi sulle dimensioni del mercato e si sono imbattuti in uno o due indicatori pertinenti alle loro previsioni. Sono stati quindi determinati a ottenere maggiori informazioni sulla traiettoria dei prezzi e sulle dimensioni del mercato che potevano prevedere

Facile implementazione e implementazione in tutti i reparti

Il tempo è una risorsa preziosa per stabilire il livello di risorse da allocare per prendere decisioni importanti. In precedenza, il loro processo di previsione prevedeva un lavoro manuale, quasi amministrativo, associato all'importazione di diversi file e al loro aggiornamento costante.

Risultati: un passo avanti verso una migliore metodologia di previsione

Utilizzando la metodologia di Indicio per la selezione degli indicatori principali, sono ora passati con successo dall'utilizzo degli stessi 5 indicatori al test di una serie di indicatori e all'ottenimento di un feedback immediato su quali indicatori utilizzare o considerare per ciascuna previsione.

Ora hanno anche la capacità di approfondire una previsione mese per mese. Il principale responsabile della pianificazione della domanda e analista previsionale di questa organizzazione spiega: «Se c'è un cambiamento (una ripresa o una flessione), possiamo vedere chiaramente gli indicatori che hanno un valore più elevato, con un contributo o un'influenza più marcati, e quando cambiano posizione.

Scarica il case study completo

Demo virtuale

Visualizza la nostra demo click-through

Prova in prima persona la facilità e l'accuratezza della piattaforma di previsione automatizzata di Indicio. Fai clic per avviare una demo virtuale oggi stesso e scopri come i nostri strumenti all'avanguardia possono semplificare il tuo processo decisionale.