Sei indeciso tra uno strumento di pianificazione e uno di previsione?
Qual è quello giusto per te?

È in grado di fornire una visione consolidata sia dei dati interni (come la domanda storica e i dati di vendita) che dei dati esterni (tendenze del mercato, fattori macroeconomici)?

Perché è importante per te se lavori nel settore della Market Intelligence?
Le fluttuazioni economiche, i cambiamenti politici, i progressi tecnologici e altri fattori esterni possono influire in modo significativo sulle previsioni e vuoi essere in grado di vedere come influirà sul tuo mercato.

In alcuni settori, le modifiche normative possono avere un impatto significativo sulle dinamiche di mercato. Vuoi essere in grado sia di prevenirlo che di proteggerlo. Essere in grado di condurre un analisi dello scenario ti aiuta a comprendere e prepararti per i potenziali risultati.‍

Raggiungere una precisione delle previsioni del 100% è un sogno irrealizzabile, ma lavorare con un intervallo di confidenza il più piccolo possibile è la cosa migliore. Lo strumento fornisce questo risultato in modo coerente?

Questo può essere indubbiamente difficile da accertare senza l'uso dello strumento. Eseguendo una dimostrazione concettuale, può fornirti una panoramica più chiara delle sue prestazioni esattamente sui tuoi dati.

Con un facile accesso alle prestazioni delle tue previsioni passate, puoi visualizzare rapidamente come si sono comportate storicamente le tue previsioni. È stato coerente? In caso contrario, puoi identificare facilmente dove ha deviato?

Lo strumento utilizza la correlazione per identificare i driver di mercato pertinenti? L'errore della correlazione è ben noto e in sostanza ti priva dell'identificazione di nuovi driver che potrebbero essere più efficaci nel prevedere le tue vendite.

Utilizzi solo modelli univariati per le previsioni?
Tutti, se non la maggior parte, i modelli di previsione integrati negli strumenti di pianificazione (anche le più recenti soluzioni di pianificazione basate sull'intelligenza artificiale) si basano esclusivamente o si limitano all'utilizzo di modelli univariati semplici.

Sebbene questi metodi univariati siano utili, non tengono conto di fattori esterni che potrebbero influenzare la variabile prevista.

Perché è importante per te se lavori nel settore della Market Intelligence?
Negli ambienti aziendali moderni, affidarsi esclusivamente a metodi univariati potrebbe non essere sufficiente per una previsione completa, soprattutto quando i fattori esterni svolgono un ruolo significativo. Spesso è utile combinare questi metodi con approcci multivariati o utilizzarli in contesti specifici in cui sono più appropriati.

Uno strumento robusto in grado di gestire una varietà di modelli statistici e di apprendimento automatico aumenta notevolmente le possibilità di ricavare previsioni accurate. (o almeno, un intervallo di confidenza ridotto al minimo).

In mercati frenetici, il software dovrebbe essere in grado di acquisire dati in tempo reale e aggiornare le previsioni di conseguenza.

Secondo uno studio, il 64% degli obiettivi previsionali annuali sono obsoleti dopo 4-6 mesi e la ricerca mostra che solo l'1% circa delle aziende prevede con una precisione del 90% quando prevede con un mese di anticipo. Il vantaggio è evidente, ma il software è in grado di garantire che le previsioni possano contabilizzarle in modo semplice ed efficiente?

Essere in grado di trasmettere e includere dati con frequenza più elevata nelle previsioni mensili potrebbe potenzialmente darti un vantaggio. (Alcuni esempi sono indicatori economici chiave come il PMI, la fiducia dei consumatori e l'IPC). Ciò significa che potresti aspettarti previsioni più precise.