Modello Excel gratuito: previsioni con fattori esterni

Excel template: Forecasting with external factors

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Il nostro modello Excel è progettato per aiutarti a fare previsioni più accurate incorporando fattori esterni chiave. Che tu stia prevedendo vendite, domanda o metriche finanziarie, questo modello offre una soluzione completa e facile da usare.

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  • Funzionalità Excel integrata: Nessuna formula o macro nascosta
  • Dati di esempio inclusi: Rendendolo più facile da afferrare
  • Tutorial video: Mostrare come usare il foglio
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Caratteristiche principali

Fattori esterni del peso

Analizza le relazioni passate tra la variabile prevista e i suoi fattori esterni e le utilizza per valutare l'importanza di ciascun fattore

Trasforma i dati

Trasforma i dati per unificare la scala e ottimizzare la regressione

Modello stagionale

Analizza i modelli e le deviazioni stagionali

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Buste paga non agricole negli Stati Uniti

La previsione dell'NFP statunitense richiede l'analisi di una combinazione di indicatori ad alta frequenza, come le richieste iniziali di disoccupazione, l'indice dei responsabili degli acquisti, i depositi, l'inflazione, la crescita del PIL e i tassi di disoccupazione, in quanto forniscono informazioni sullo stato generale del mercato del lavoro.

Richieste di sussidio di disoccupazione, iniziali, totali

⭐⭐⭐⭐

Richieste di sussidio di disoccupazione, MA a 4 settimane

⭐⭐⭐

Richieste di sussidio di disoccupazione, iniziali, totali, SA

⭐⭐

CPI, tutti gli articoli, SA, indice

⭐

80+

21

92%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

USA PMI

La definizione attuale del PMI negli Stati Uniti richiede l'analisi di una combinazione di indicatori ad alta frequenza come il CISS, il prezzo spot del petrolio, l'Economic Surprise Index, i tassi interbancari e gli indici di volatilità in quanto forniscono una visione precoce dello stato generale dell'economia.

Indicatore composito di stress sistemico

⭐⭐⭐⭐

Petrolio greggio, USD

⭐⭐⭐

Indice delle sorprese economiche, Citi

⭐⭐

LIBOR, 6 mesi, fisso

⭐

80+

18

98,5%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

Indicatore del sentimento economico dell'UE

La diffusione dell'indicatore del sentimento economico nell'UE richiede l'analisi di una combinazione di indicatori ad alta frequenza come il rendimento per Spagna, Germania e Francia, l'Economic Surprise Index di Citi e il DAX 40, in quanto forniscono una visione precoce dello stato generale dell'economia.

Spagna, 3 anni, rendimento

⭐⭐⭐⭐

Germania, 3 mesi, rendimento

⭐⭐⭐

Francia, 3 anni, rendimento

⭐⭐

Area euro, Citi, Indice delle sorprese economiche

⭐

80+

25

99,7%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

CPI DEGLI STATI UNITI

La previsione dell'inflazione negli Stati Uniti richiede l'analisi di una combinazione di indicatori ad alta frequenza, come i prezzi di energia, benzina, elettricità, trasporti, cibo e legname, in quanto forniscono informazioni sull'andamento complessivo dei prezzi.

Benzina, tutte le formulazioni, prezzo

⭐⭐⭐⭐

Manzo, Select Carcass Value, USD

⭐⭐⭐

Numero totale di impianti di perforazione negli Stati Uniti, gas

⭐⭐

Traffico ferroviario, totale

⭐

80+

14

95,2%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

Germania PIL

Per determinare il PIL in Germania è necessario analizzare una combinazione di indicatori ad alta frequenza come l'indice di attività settimanale, l'IFO - Manufacturing Expectations the Next 6 Months, lo ZEW Financial Market Report, l'IFO Trade Index, il GFK Consumer Climate.

Ifo, industria manifatturiera, aspettative

⭐⭐⭐⭐

Indice delle attività settimanali

⭐⭐⭐

ZEW, aspettative economiche

⭐⭐

Ifo, situazione aziendale

⭐

80+

28

99,4%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

Vendite di nuove case negli Stati Uniti

La previsione del mercato immobiliare statunitense richiede l'analisi di una combinazione di fattori come la spesa per l'edilizia, l'inflazione, l'indice di volatilità finanziaria e l'avvio di nuove unità abitative di proprietà privata.

Spese di costruzione

⭐⭐⭐⭐

CPI, tutti gli articoli

⭐⭐⭐

Indice di volatilità

⭐⭐

Nuovi alloggi iniziati, SAAR

⭐

80+

21

92%

Modelli valutati

Variabili valutate

Precisione

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