Modèle Excel gratuit : Prévisions avec des facteurs externes

Excel template: Forecasting with external factors

Débloquez des prévisions précises avec notre modèle Excel gratuit !

Vous recherchez un outil puissant pour améliorer vos prévisions commerciales ?

Notre modèle Excel est conçu pour vous aider à faire des prévisions plus précises en intégrant des facteurs externes clés. Que vous prévoyiez des ventes, de la demande ou des indicateurs financiers, ce modèle fournit une solution complète et facile à utiliser.

  • Facile à utiliser sur vos données : Il vous suffit de coller vos données
  • Fonctionnalité Excel intégrée : Pas de formulaires cachés ni de macros
  • Parmi les exemples de données, citons : Faciliter la saisie
  • Tutoriel vidéo : Montrer comment utiliser la feuille
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Principales caractéristiques

Facteurs externes liés au poids

Analyse les relations passées entre la variable prévisionnelle et ses facteurs externes et s'en sert pour évaluer l'importance de chaque facteur

Transforme les données

Transforme les données pour unifier l'échelle et optimiser la régression

Schéma saisonnier

Analyser les tendances et les écarts saisonniers

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Salaires non agricoles aux États-Unis

La prévision du NFP américain nécessite l'analyse d'une combinaison d'indicateurs à haute fréquence, tels que les demandes initiales de chômage, l'indice des directeurs des achats, les dépôts, l'inflation, la croissance du PIB et les taux de chômage, car ils fournissent un aperçu de la santé globale du marché du travail.

Demandes de chômage, initiales, total

⭐⭐⭐⭐

Demandes de chômage, 4 semaines MA

⭐⭐⭐

Demandes de chômage, initiales, total, SA

⭐⭐

IPC, tous les éléments, SA, indice

⭐

80 ans et plus

21

92 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

PMI AMÉRICAIN

Pour prévoir le PMI aux États-Unis, il faut analyser une combinaison d'indicateurs à haute fréquence tels que le CISS, le prix au comptant du pétrole, l'indice de surprise économique, les taux interbancaires et les indices de volatilité, car ils fournissent un aperçu précoce de la santé globale de l'économie.

Indicateur composite du stress systémique

⭐⭐⭐⭐

Pétrole brut, USD

⭐⭐⭐

Indice des surprises économiques, Citi

⭐⭐

LIBOR, 6 mois, fixation

⭐

80 ans et plus

18

98,5 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

Indicateur du climat économique de l'UE

La prévision immédiate de l'indicateur du climat économique dans l'UE nécessite d'analyser un mélange d'indicateurs à haute fréquence tels que le rendement de l'Espagne, de l'Allemagne et de la France, l'indice de surprise économique de Citi et le DAX 40, car ils fournissent un aperçu précoce de la santé globale de l'économie.

Espagne, 3 ans, rendement

⭐⭐⭐⭐

Allemagne, 3 mois, rendement

⭐⭐⭐

France, 3 ans, rendement

⭐⭐

Zone euro, Citi, indice des surprises économiques

⭐

80 ans et plus

25

99,7 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

CPI AMÉRICAIN

La prévision de l'inflation aux États-Unis nécessite l'analyse d'une combinaison d'indicateurs à haute fréquence, tels que les prix de l'énergie, de l'essence, de l'électricité, des transports, des denrées alimentaires et du bois, car ils fournissent un aperçu de l'évolution globale des prix.

Essence, toutes les formulations, prix

⭐⭐⭐⭐

Boeuf, sélectionnez la valeur de la carcasse, USD

⭐⭐⭐

Nombre total d'appareils de forage américains, gaz

⭐⭐

Trafic ferroviaire, total

⭐

80 ans et plus

14

95,2 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

PIB de l'Allemagne

Pour prévoir le PIB en Allemagne, il faut analyser une combinaison d'indicateurs à haute fréquence tels que l'indice d'activité hebdomadaire, IFO - Manufacturing Expectations the Next 6 Months, le rapport sur les marchés financiers ZEW, l'indice IFO Trade et GFK Consumer Climate.

Informations, industrie manufacturière, attentes

⭐⭐⭐⭐

Indice d'activité hebdomadaire

⭐⭐⭐

ZEW, Attentes économiques

⭐⭐

Informations, situation des affaires

⭐

80 ans et plus

28

99,4 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

Ventes de maisons neuves aux États-Unis

La prévision du marché immobilier américain nécessite l'analyse d'une combinaison de facteurs tels que les dépenses de construction, l'inflation, l'indice de volatilité financière et la mise en chantier de nouveaux logements privés.

Dépenses de construction

⭐⭐⭐⭐

CPI, tous les articles

⭐⭐⭐

Indice de volatilité

⭐⭐

Construction de nouveaux logements, SAAR

⭐

80 ans et plus

21

92 %

Modèles évalués

Variables évaluées

Exactitude

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