Sur les marchés volatils et en évolution rapide d'aujourd'hui, les planificateurs de la demande sont confrontés à des défis que les approches prévisionnelles traditionnelles ne peuvent tout simplement pas gérer. Les modèles de prévision qui s'appuient uniquement sur les données internes de l'entreprise, telles que l'historique des ventes, le niveau des stocks ou les promotions, ne suffisent plus. Les évolutions du marché, les évolutions économiques et les chocs externes jouent souvent un rôle plus important que tout ce qui est visible dans votre système ERP ou de planification.
Malheureusement, très peu d'outils de planification de la demande sont conçus pour intégrer ces signaux externes. Le résultat ? Les planificateurs de la demande se retrouvent dans des angles morts qui peuvent entraîner des erreurs coûteuses. C'est pourquoi vous n'avez pas nécessairement besoin d'un nouveau logiciel de planification de la demande, vous avez besoin d'un logiciel de prévision qui s'intègre parfaitement à votre système existant. Ces solutions extraient les données historiques de votre logiciel de planification de la demande, les enrichissent avec des facteurs externes, puis exportent des prévisions de haute qualité dans votre flux de travail.
Ci-dessous, nous explorons 8 des meilleures plateformes logicielles de prévision de la demande pour les planificateurs de la demande en 2025.
1. Indício
Indicio est une plateforme de prévisions de nouvelle génération conçue pour les planificateurs de la demande qui souhaitent dépasser les limites des outils de planification traditionnels. Il se distingue en combinant les données internes de l'entreprise avec des facteurs externes tels que les indicateurs macroéconomiques, les prix des matières premières, les tendances de consommation et les signaux financiers. À l'aide de son moteur de sélection de facteurs avancé, Indicio identifie les facteurs les plus importants pour vos produits ou marchés spécifiques. Son interface sans code le rend très accessible, tandis que les fonctionnalités de simulation de scénarios aident les équipes à se préparer à de multiples futurs possibles. Indicio s'intègre également à des fournisseurs de données externes tels que Macrobond, Bloomberg, Refinitiv, Fred, Eurostat et plus de 20 autres. Doté d'une vaste bibliothèque de modèles statistiques, d'apprentissage automatique, bayésiens, à fréquences mixtes et pénalisés, il est conçu pour donner un avantage aux planificateurs de la demande.
Avantages :
- Intègre des pilotes internes et externes, avec identification automatique des facteurs.
- Interface sans code avec simulations de scénarios avancées.
- Intégrations directes avec plus de 20 sources de données externes.
Inconvénients :
- Coût plus élevé par rapport aux progiciels de prévisions open source.
- N'autorise pas les modèles codés sur mesure.
- Nécessite une connexion Internet stable.
2. Serveur SAS Forecast
SAS Forecast Server est une solution de longue date à laquelle les entreprises ayant des besoins complexes en matière de prévisions font confiance. Il est particulièrement efficace pour gérer des ensembles de données à grande échelle et exécuter une sélection automatique de modèles sur des milliers de séries chronologiques simultanément. La profondeur statistique du logiciel garantit sa robustesse, ce qui en fait un choix courant pour les organisations du commerce de détail, de la fabrication et des services publics. Cependant, sa courbe d'apprentissage et sa dépendance à l'expertise technique le rendent moins accessible aux équipes qui ne disposent pas d'une solide expérience en matière d'analyse.
Avantages :
- Gère des prévisions à très grande échelle sur des milliers de séries.
- Rigueur statistique approfondie et automatisation pour la sélection des modèles.
- Support et fiabilité de niveau professionnel.
Inconvénients :
- Courbe d'apprentissage abrupte ; nécessite des compétences avancées pour une utilisation efficace.
- L'interface est moins moderne et moins conviviale que les nouveaux outils.
- Les coûts de licence et de support peuvent être élevés.
3. Blue Yonder Luminate Demand Edge
Luminate Demand Edge de Blue Yonder est spécialement conçu pour la vente au détail et les biens de consommation, offrant des prévisions basées sur l'IA qui s'adaptent rapidement aux signaux de demande. Il intègre des données transactionnelles internes à des facteurs causaux tels que la météo, les promotions et les jours fériés pour fournir des informations plus précises. L'architecture cloud native et le traitement en temps réel de Luminate le rendent particulièrement performant pour les entreprises confrontées à des fluctuations rapides de la demande. Cependant, les intégrations de données externes au niveau de l'économie et du marché sont plus limitées que les plateformes de prévisions dédiées.
Avantages :
- De puissantes capacités de détection de la demande pilotées par l'IA.
- Conçu pour les secteurs de la vente au détail et des biens de consommation.
- Natif du cloud, évolutif et prêt pour le temps réel.
Inconvénients :
- Principalement optimisé pour les cas d'utilisation dans le commerce de détail, moins flexible pour les autres secteurs.
- Intégrations limitées avec des sources de données macroéconomiques plus larges.
- Les coûts et les délais de mise en œuvre peuvent être importants.
4. Planification commerciale intégrée SAP (IBP)
SAP IBP est l'une des solutions de planification de la demande les plus largement adoptées, en particulier par les entreprises qui utilisent déjà SAP ERP. Ses capacités de prévision de la demande sont intégrées à une suite de planification de la chaîne d'approvisionnement plus large, offrant de solides fonctionnalités de collaboration et d'intégration. Bien que SAP IBP soit excellent pour aligner la demande sur l'offre et la planification financière, son moteur de prévision natif est relativement limité aux données internes. Les entreprises associent souvent IBP à un logiciel de prévision externe pour enrichir ses capacités.
Avantages :
- Intégration approfondie avec SAP ERP et les modules de chaîne d'approvisionnement.
- Une collaboration et une gestion des flux de travail efficaces.
- Idéal pour aligner les prévisions de la demande sur la planification financière et de l'approvisionnement.
Inconvénients :
- Les prévisions natives sont limitées et souvent trop simplistes.
- Forte dépendance à l'écosystème SAP ; flexibilité limitée.
- Coût total de possession élevé.
5. Solutions o9
o9 Solutions propose un cerveau numérique pour une planification commerciale intégrée, avec des capacités de prévision pilotées par l'IA. Il met l'accent sur la connexion de la demande, de l'offre et de la planification financière tout en permettant la planification de scénarios à travers différents horizons. La plateforme intègre diverses sources de données, mais elle se concentre davantage sur les moteurs commerciaux internes et les données structurées plutôt que sur des ensembles de données macroéconomiques externes ou alternatifs. Bien que puissant, o9 nécessite souvent une personnalisation et de longs projets de mise en œuvre.
Avantages :
- Solides capacités de planification de scénarios et de jumelage numérique.
- Intégration complète de la demande, de l'offre et des finances.
- IA et analyses intégrées à la plateforme.
Inconvénients :
- La couverture des données externes est limitée par rapport aux outils de prévision spécialisés.
- La mise en œuvre peut être longue et nécessiter beaucoup de ressources.
- Les coûts sont élevés pour les entreprises de taille moyenne.
6. Cloud de gestion de la demande Oracle
Oracle Demand Management Cloud fait partie de la suite Oracle Supply Chain Management. Il fournit des prévisions statistiques et basées sur l'apprentissage automatique, avec des fonctionnalités intégrées de collaboration et de détection de la demande. Sa force réside dans l'intégration des prévisions de la demande à la planification de l'approvisionnement et des opérations. Cependant, s'il inclut des facteurs causaux tels que les promotions ou la saisonnalité, il ne couvre pas nativement des ensembles de données macroéconomiques ou de marché plus larges. Les organisations ont souvent besoin de lui fournir des prévisions enrichies à partir de plateformes externes.
Avantages :
- Modèles de prévision statistiques et basés sur le ML robustes.
- Intégration solide avec l'écosystème Oracle SCM.
- Bonnes fonctionnalités de détection de la demande et de collaboration.
Inconvénients :
- Soutien limité aux facteurs macroéconomiques externes.
- Nécessite l'adhésion de l'écosystème Oracle pour une valeur maximale.
- La configuration et la maintenance peuvent être complexes.
7. Forecast Pro
Forecast Pro est une solution de prévision bien établie, connue pour son accessibilité et la profondeur de ses modèles statistiques. Il est particulièrement apprécié des moyennes entreprises et des utilisateurs universitaires. L'outil facilite la création de prévisions à l'aide de méthodes de séries chronologiques et de modèles causaux, bien qu'il nécessite un travail manuel pour intégrer des facteurs externes. Bien qu'il ne soit pas aussi tape-à-l'œil que les nouvelles plateformes pilotées par l'IA, Forecast Pro offre un équilibre pratique entre fonctionnalités et prix abordable.
Avantages :
- Large gamme de modèles statistiques avec une méthodologie transparente.
- Relativement facile à apprendre et à utiliser.
- Plus abordable que la plupart des solutions d'entreprise.
Inconvénients :
- Automatisation limitée par rapport aux outils d'IA modernes.
- Faibles intégrations avec des sources de données externes.
- Pas aussi évolutif pour les très grandes organisations.
8. Anaplan
Anaplan est surtout connue en tant que plateforme de planification connectée qui prend en charge la planification financière, commerciale et de la chaîne d'approvisionnement. Ses capacités de prévision de la demande sont flexibles grâce à son environnement de modélisation, qui permet aux équipes de créer des flux de planification personnalisés. Anaplan est fort en matière de collaboration interfonctionnelle, mais sa capacité de prévision dépend de ce que les utilisateurs élaborent eux-mêmes. L'intégration de facteurs externes est possible mais nécessite généralement une configuration manuelle ou des connecteurs tiers.
Avantages :
- Environnement de modélisation hautement flexible et personnalisable.
- Une collaboration étroite entre les différentes fonctions de l'entreprise.
- Basé sur le cloud et évolutif.
Inconvénients :
- Les fonctionnalités de prévision prêtes à l'emploi sont limitées.
- La configuration et la maintenance nécessitent une expertise importante.
- L'intégration des facteurs externes n'est pas automatisée.
Réflexions finales
Choisir le bon logiciel de prévision de la demande ne consiste pas à remplacer votre système de planification de la demande, mais à l'améliorer. Des outils tels qu'Indicio se distinguent en intégrant des facteurs internes et externes, donnant aux planificateurs une vision plus précise de l'avenir. D'autres, comme SAP IBP ou Oracle Demand Management Cloud, excellent en termes d'intégration et de flux de travail, mais s'appuient sur des prévisions enrichies provenant de moteurs de prévisions spécialisés.
Sur les marchés volatils, la différence entre une prévision basée uniquement sur l'historique interne et une prévision enrichie de données boursières, économiques et externes peut faire la différence entre être prise de court et garder une longueur d'avance.
