In de snel veranderende en volatiele markten van vandaag staan vraagplanners voor uitdagingen die traditionele prognosebenaderingen eenvoudigweg niet aankunnen. Voorspellingsmodellen die alleen afhankelijk zijn van interne bedrijfsgegevens, zoals verkoopgeschiedenis, voorraadniveaus of promoties, zijn niet langer voldoende. Marktverschuivingen, economische ontwikkelingen en externe schokken spelen vaak een grotere rol dan alles wat zichtbaar is in uw ERP- of planningssysteem.
Helaas zijn er maar heel weinig tools voor vraagplanning ontwikkeld om deze externe signalen te integreren. Het resultaat? Vraagplanners blijven achter met blinde vlekken die tot kostbare fouten kunnen leiden. Daarom hebt u niet noodzakelijk nieuwe software voor vraagplanning nodig, u hebt een voorspellingssoftware dat naadloos integreert met uw bestaande systeem. Deze oplossingen halen historische gegevens op uit uw software voor vraagplanning, verrijken deze met externe factoren en exporteren vervolgens hoogwaardige prognoses terug naar uw workflow.
Hieronder verkennen we 8 van de beste softwareplatforms voor vraagvoorspelling voor vraagplanners in 2025.
1. Indicio
Indicio is een prognoseplatform van de volgende generatie dat is ontworpen voor vraagplanners die verder willen gaan dan de beperkingen van traditionele planningstools. Het onderscheidt zich door interne bedrijfsgegevens te combineren met externe factoren zoals macro-economische indicatoren, grondstoffenprijzen, consumententrends en financiële signalen. Met behulp van de geavanceerde factorselectie-engine identificeert Indicio welke factoren het belangrijkst zijn voor uw specifieke producten of markten. De interface zonder code maakt het zeer toegankelijk, terwijl de functies voor scenariosimulatie teams helpen zich voor te bereiden op meerdere mogelijke toekomsten. Indicio integreert ook met externe dataleveranciers zoals Macrobond, Bloomberg, Refinitiv, Fred, Eurostat en meer dan 20 andere. Met een uitgebreide bibliotheek van statistische, machine learning-, Bayesiaanse, gemengde en bestrafte modellen is het ontwikkeld om vraagplanners een voorsprong te geven.
Voordelen:
- Bevat zowel interne als externe drivers, met geautomatiseerde factoridentificatie.
- Interface zonder code met geavanceerde scenariosimulaties.
- Directe integraties met meer dan 20 externe gegevensbronnen.
Nadelen:
- Hogere kosten in vergelijking met open-source prognosepakketten.
- Op maat gecodeerde modellen zijn niet toegestaan.
- Vereist een stabiele internetverbinding.
2. SAS-voorspellingsserver
SAS Forecast Server is een oplossing die al lang bestaat en waar bedrijven met complexe prognosebehoeften op vertrouwen. Het is bijzonder sterk in het verwerken van grootschalige datasets en het gelijktijdig uitvoeren van geautomatiseerde modelselectie over duizenden tijdreeksen. De statistische diepgang van de software zorgt voor robuustheid, waardoor het een veelgebruikte keuze is voor organisaties in de detailhandel, productie en nutsbedrijven. De leercurve en de afhankelijkheid van technische expertise maken het echter minder toegankelijk voor teams zonder een sterke analytische achtergrond.
Voordelen:
- Verwerkt zeer grootschalige prognoses voor duizenden series.
- Diepe statistische nauwkeurigheid en automatisering voor modelselectie.
- Ondersteuning en betrouwbaarheid op bedrijfsniveau.
Nadelen:
- Steile leercurve; vereist geavanceerde vaardigheden om effectief te kunnen worden gebruikt.
- De interface is minder modern en gebruiksvriendelijk in vergelijking met nieuwere tools.
- De licentie- en ondersteuningskosten kunnen hoog oplopen.
3. Blue Yonder Luminate Demand Edge
De Luminate Demand Edge van Blue Yonder is speciaal gebouwd voor retail- en consumptiegoederen en biedt voorspellingen op basis van AI die zich snel aanpassen aan vraagsignalen. Het integreert interne transactiegegevens met oorzakelijke factoren zoals het weer, promoties en vakanties om nauwkeurigere inzichten te verkrijgen. De cloud-native architectuur en realtime verwerking van Luminate maken het bijzonder geschikt voor bedrijven die te maken hebben met snelle schommelingen in de vraag. Het is echter beperkter bij externe gegevensintegraties op economisch en marktniveau in vergelijking met speciale voorspellingsplatforms.
Voordelen:
- Sterke AI-gestuurde vraagdetectiecapaciteiten.
- Op maat gemaakt voor de detailhandel en de consumentengoederenindustrie.
- Cloud-native, schaalbaar en klaar voor realtime.
Nadelen:
- Voornamelijk geoptimaliseerd voor gebruik in de detailhandel, minder flexibel voor andere industrieën.
- Beperkte integraties met bredere macro-economische gegevensbronnen.
- De implementatiekosten en -tijd kunnen aanzienlijk zijn.
4. Geïntegreerde bedrijfsplanning van SAP (IBP)
SAP IBP is een van de meest gebruikte oplossingen voor vraagplanning, vooral onder bedrijven die al SAP ERP gebruiken. De mogelijkheden voor het voorspellen van de vraag zijn ingebouwd in een bredere suite voor supply chain-planning, die sterke samenwerkings- en integratiefuncties biedt. Hoewel SAP IBP uitstekend is in het afstemmen van de vraag op het aanbod en de financiële planning, is de eigen prognose-engine relatief beperkt tot interne gegevens. Bedrijven koppelen IBP vaak aan externe voorspellingssoftware om de mogelijkheden ervan te verrijken.
Voordelen:
- Diepe integratie met SAP ERP- en supply chain-modules.
- Sterke samenwerking en workflowbeheer.
- Goed voor het afstemmen van vraagvoorspellingen op financiële en aanbodplanning.
Nadelen:
- De eigen prognoses zijn beperkt en vaak te simplistisch.
- Sterk afhankelijk van het SAP-ecosysteem; beperkte flexibiliteit.
- Hoge totale eigendomskosten.
5.8o9-oplossingen
o9 Solutions biedt een digitaal brein voor geïntegreerde bedrijfsplanning, met AI-gestuurde voorspellingsmogelijkheden. Het legt de nadruk op het verbinden van vraag, aanbod en financiële planning en maakt scenarioplanning over verschillende horizonten mogelijk. Het platform integreert verschillende gegevensbronnen, maar richt zich meer op interne bedrijfsfactoren en gestructureerde gegevens dan op externe macro-economische of alternatieve datasets. Hoewel krachtig, vereist o9 vaak maatwerk en lange implementatieprojecten.
Voordelen:
- Sterke scenarioplanning en digital twin-mogelijkheden.
- Uitgebreide integratie van vraag, aanbod en financiën.
- AI en analyses zijn geïntegreerd in het hele platform.
Nadelen:
- De externe gegevensdekking is beperkt in vergelijking met gespecialiseerde prognosetools.
- De implementatie kan langdurig en arbeidsintensief zijn.
- De kosten zijn hoog voor middelgrote bedrijven.
6. Oracle Cloud voor vraagbeheer
Oracle Demand Management Cloud maakt deel uit van de Oracle Supply Chain Management-suite. Het biedt statistische en op machine learning gebaseerde prognoses, met ingebouwde functies voor samenwerking en vraagdetectie. De kracht ligt in de integratie van vraagprognoses met aanbod- en operationele planning. Hoewel het oorzakelijke factoren omvat, zoals promoties of seizoensinvloeden, omvat het niet standaard bredere macro-economische of marktdatasets. Organisaties hebben vaak behoefte aan IT-verrijkte voorspellingen van externe platforms.
Voordelen:
- Robuuste statistische en op ML gebaseerde voorspellingsmodellen.
- Sterke integratie met het Oracle SCM-ecosysteem.
- Goede functies voor vraagdetectie en samenwerking.
Nadelen:
- Beperkte steun voor externe macro-economische drijfveren.
- Voor maximale waarde is een buy-in van het Oracle-ecosysteem vereist.
- Kan complex zijn om te configureren en te onderhouden.
7. Forecast Pro
Forecast Pro is een beproefde prognoseoplossing die bekend staat om zijn toegankelijkheid en diepgang van statistische modellen. Het is vooral populair bij middelgrote bedrijven en academische gebruikers. De tool maakt het eenvoudig om voorspellingen te maken met tijdreeksmethoden en causale modellen, hoewel het handmatig werk vereist om externe drivers te integreren. Hoewel niet zo opvallend als nieuwere AI-gestuurde platforms, biedt Forecast Pro een praktisch evenwicht tussen functionaliteit en betaalbaarheid.
Voordelen:
- Breed scala aan statistische modellen met transparante methodologie.
- Relatief eenvoudig te leren en te gebruiken.
- Betaalbaarder dan de meeste bedrijfsoplossingen.
Nadelen:
- Beperkte automatisering vergeleken met moderne AI-tools.
- Zwakke integraties met externe gegevensbronnen.
- Niet zo schaalbaar voor hele grote organisaties.
8. Anaplan
Anaplan is vooral bekend als een verbonden planningsplatform dat financiële, verkoop- en supply chain-planning ondersteunt. De mogelijkheden voor het voorspellen van de vraag zijn flexibel dankzij de modelleeromgeving, waardoor teams aangepaste planningsworkflows kunnen samenstellen. Anaplan is sterk in multifunctionele samenwerking, maar de sterkte van de prognoses hangt af van wat gebruikers zelf bouwen. Integratie van externe factoren is mogelijk, maar vereist meestal een handmatige installatie of connectoren van derden.
Voordelen:
- Zeer flexibele en aanpasbare modelleeromgeving.
- Sterke samenwerking tussen bedrijfsfuncties.
- Cloudgebaseerd en schaalbaar.
Nadelen:
- Kant-en-klare prognosefuncties zijn beperkt.
- Voor installatie en onderhoud is veel expertise vereist.
- De integratie van externe factoren is niet geautomatiseerd.
Laatste gedachten
Bij het kiezen van de juiste software voor vraagvoorspelling gaat het er niet om uw vraagplanningssysteem te vervangen, maar om het te verbeteren. Tools zoals Indicio onderscheiden zich door zowel interne als externe drijfveren te integreren, waardoor planners een scherper beeld van de toekomst krijgen. Anderen, zoals SAP IBP of Oracle Demand Management Cloud, blinken uit in integratie en workflow, maar vertrouwen op verrijkte voorspellingen van gespecialiseerde voorspellingsmachines.
In volatiele markten kan het verschil tussen een voorspelling die alleen gebaseerd is op de interne geschiedenis en een voorspelling die is verrijkt met markt-, economische en externe gegevens, het verschil zijn tussen overrompeld zijn en voorop blijven lopen.
