Nei mercati odierni, in rapida evoluzione e volatilità, i pianificatori della domanda devono affrontare sfide che gli approcci di previsione tradizionali semplicemente non sono in grado di gestire. I modelli di previsione che si basano solo su dati aziendali interni, come la cronologia delle vendite, i livelli delle scorte o le promozioni, non sono più sufficienti. I cambiamenti del mercato, gli sviluppi economici e gli shock esterni svolgono spesso un ruolo più importante di qualsiasi cosa visibile all'interno del sistema ERP o di pianificazione.
Sfortunatamente, sono stati creati pochissimi strumenti di pianificazione della domanda per incorporare questi segnali esterni. Il risultato? Ai responsabili della pianificazione della domanda rimangono dei punti ciechi che possono causare errori costosi. Ecco perché non è necessariamente necessario un nuovo software di pianificazione della domanda, è necessario un software di previsione che si integra perfettamente con il tuo sistema esistente. Queste soluzioni recuperano i dati storici dal software di pianificazione della domanda, li arricchiscono con fattori esterni e quindi esportano le previsioni di alta qualità nel flusso di lavoro.
Di seguito, esploriamo 8 delle migliori piattaforme software di previsione della domanda per i pianificatori della domanda nel 2025.
1. Indicio
Indicio è una piattaforma di previsione di nuova generazione progettata per i pianificatori della domanda che vogliono andare oltre i limiti degli strumenti di pianificazione tradizionali. Si distingue combinando i dati aziendali interni con fattori esterni come indicatori macroeconomici, prezzi delle materie prime, tendenze dei consumatori e segnali finanziari. Utilizzando il suo avanzato motore di selezione dei fattori, Indicio identifica quali fattori sono più importanti per i tuoi prodotti o mercati specifici. La sua interfaccia senza codice lo rende altamente accessibile, mentre le funzionalità di simulazione degli scenari aiutano i team a prepararsi per molteplici futuri possibili. Indicio si integra anche con fornitori di dati esterni come Macrobond, Bloomberg, Refinitiv, Fred, Eurostat e più di 20 altri. Con una vasta libreria di modelli statistici, di machine learning, bayesiani, a frequenza mista e penalizzati, è progettato per offrire un vantaggio ai pianificatori della domanda.
Vantaggi:
- Incorpora driver interni ed esterni, con identificazione automatica dei fattori.
- Interfaccia senza codice con simulazioni di scenari avanzate.
- Integrazioni dirette con oltre 20 fonti di dati esterne.
Svantaggi:
- Costo più elevato rispetto ai pacchetti di previsione open source.
- Non sono consentiti modelli con codice personalizzato.
- Richiede una connessione Internet stabile.
2. Server SAS Forecast
SAS Forecast Server è una soluzione di lunga data a cui si affidano le aziende con esigenze di previsione complesse. È particolarmente efficace nella gestione di set di dati su larga scala e nell'esecuzione simultanea della selezione automatica dei modelli su migliaia di serie temporali. La profondità statistica del software garantisce la solidità, rendendolo una scelta comune per le organizzazioni che operano nel settore della vendita al dettaglio, della produzione e dei servizi di pubblica utilità. Tuttavia, la sua curva di apprendimento e l'affidamento sulle competenze tecniche lo rendono meno accessibile ai team senza un solido background analitico.
Vantaggi:
- Gestisce previsioni su larga scala su migliaia di serie.
- Profondo rigore statistico e automazione per la selezione dei modelli.
- Supporto e affidabilità di livello aziendale.
Svantaggi:
- Curva di apprendimento ripida; richiede competenze avanzate per un uso efficace.
- L'interfaccia è meno moderna e intuitiva rispetto agli strumenti più recenti.
- I costi di licenza e supporto possono essere elevati.
3. Blue Yonder Luminate Demand Edge
Luminate Demand Edge di Blue Yonder è progettato specificamente per la vendita al dettaglio e i beni di consumo e offre previsioni basate sull'intelligenza artificiale che si adattano rapidamente ai segnali della domanda. Integra i dati transazionali interni con fattori causali come condizioni meteorologiche, promozioni e festività per fornire informazioni più accurate. L'architettura cloud-native e l'elaborazione in tempo reale di Luminate lo rendono particolarmente efficace per le aziende che devono affrontare rapide fluttuazioni della domanda. Tuttavia, è più limitato nelle integrazioni di dati esterni a livello economico e di mercato rispetto alle piattaforme di previsione dedicate.
Vantaggi:
- Potenti funzionalità di rilevamento della domanda basate sull'intelligenza artificiale.
- Su misura per i settori della vendita al dettaglio e dei beni di consumo.
- Native per il cloud, scalabili e pronte in tempo reale.
Svantaggi:
- Ottimizzato principalmente per i casi d'uso al dettaglio, meno flessibile per altri settori.
- Integrazioni limitate con fonti di dati macroeconomici più ampie.
- I costi e i tempi di implementazione possono essere significativi.
4. Pianificazione aziendale integrata SAP (IBP)
SAP IBP è una delle soluzioni di pianificazione della domanda più adottate, soprattutto tra le aziende che già utilizzano SAP ERP. Le sue funzionalità di previsione della domanda sono integrate in una più ampia suite di pianificazione della catena di fornitura, che offre solide funzionalità di collaborazione e integrazione. Sebbene SAP IBP sia eccellente nell'allineare la domanda con l'offerta e la pianificazione finanziaria, il suo motore di previsione nativo è relativamente limitato ai dati interni. Le aziende spesso associano l'IBP a un software di previsione esterno per arricchirne le funzionalità.
Vantaggi:
- Integrazione profonda con SAP ERP e moduli della catena di fornitura.
- Solida collaborazione e gestione del flusso di lavoro.
- Ottimo per allineare le previsioni della domanda con la pianificazione finanziaria e dell'offerta.
Svantaggi:
- Le previsioni native sono limitate e spesso troppo semplicistiche.
- Forte dipendenza dall'ecosistema SAP; flessibilità limitata.
- Costo totale di proprietà elevato.
5. Soluzioni o9
o9 Solutions offre un cervello digitale per la pianificazione aziendale integrata, con funzionalità di previsione basate sull'intelligenza artificiale. Sottolinea il collegamento tra domanda, offerta e pianificazione finanziaria, consentendo al contempo la pianificazione degli scenari su diversi orizzonti. La piattaforma integra una varietà di fonti di dati, ma si concentra maggiormente sui driver aziendali interni e sui dati strutturati piuttosto che su set di dati macroeconomici o alternativi esterni. Sebbene potente, o9 richiede spesso personalizzazioni e lunghi progetti di implementazione.
Vantaggi:
- Solide funzionalità di pianificazione degli scenari e gemelli digitali.
- Integrazione completa di domanda, offerta e finanza.
- Intelligenza artificiale e analisi integrate nella piattaforma.
Svantaggi:
- La copertura dei dati esterni è limitata rispetto agli strumenti di previsione specializzati.
- L'implementazione può essere lunga e richiedere molte risorse.
- I costi sono elevati per le aziende di medie dimensioni.
6. Oracle Demand Management Cloud
Oracle Demand Management Cloud fa parte della suite Oracle Supply Chain Management. Fornisce previsioni statistiche e basate sull'apprendimento automatico, con funzionalità integrate di collaborazione e rilevamento della domanda. Il suo punto di forza sta nell'integrare le previsioni della domanda con la pianificazione dell'offerta e delle operazioni. Tuttavia, sebbene includa fattori causali come promozioni o stagionalità, non copre nativamente set di dati macroeconomici o di mercato più ampi. Le organizzazioni hanno spesso bisogno di fornirgli previsioni arricchite da piattaforme esterne.
Vantaggi:
- Robusti modelli di previsione statistici e basati su ML.
- Forte integrazione con l'ecosistema Oracle SCM.
- Buone funzionalità di rilevamento della domanda e collaborazione.
Svantaggi:
- Supporto limitato ai fattori macroeconomici esterni.
- Richiede il buy-in dell'ecosistema Oracle per ottenere il massimo valore.
- Può essere complesso da configurare e mantenere.
7. Forecast Pro
Forecast Pro è una soluzione di previsione consolidata nota per l'accessibilità e la profondità dei modelli statistici. È particolarmente popolare tra le aziende di medie dimensioni e gli utenti accademici. Lo strumento semplifica la creazione di previsioni con metodi di serie temporali e modelli causali, sebbene richieda un lavoro manuale per incorporare driver esterni. Sebbene non sia così appariscente come le nuove piattaforme basate sull'intelligenza artificiale, Forecast Pro offre un pratico equilibrio tra funzionalità e convenienza.
Vantaggi:
- Ampia gamma di modelli statistici con metodologia trasparente.
- Relativamente facile da imparare e da usare.
- Più conveniente rispetto alla maggior parte delle soluzioni aziendali.
Svantaggi:
- Automazione limitata rispetto ai moderni strumenti di intelligenza artificiale.
- Integrazioni deboli con fonti di dati esterne.
- Non così scalabile per organizzazioni molto grandi.
8. Anaplan
Anaplan è meglio conosciuta come una piattaforma di pianificazione connessa che supporta la pianificazione finanziaria, delle vendite e della catena di fornitura. Le sue capacità di previsione della domanda sono flessibili grazie al suo ambiente di modellazione, che consente ai team di creare flussi di lavoro di pianificazione personalizzati. Anaplan è forte nella collaborazione interfunzionale, ma la sua forza di previsione dipende da ciò che gli utenti costruiscono da soli. L'integrazione di fattori esterni è possibile, ma di solito richiede una configurazione manuale o connettori di terze parti.
Vantaggi:
- Ambiente di modellazione altamente flessibile e personalizzabile.
- Forte collaborazione tra le funzioni aziendali.
- Basato sul cloud e scalabile.
Svantaggi:
- Le funzionalità di previsione predefinite sono limitate.
- L'installazione e la manutenzione richiedono competenze significative.
- L'integrazione dei fattori esterni non è automatizzata.
Considerazioni finali
Scegliere il giusto software di previsione della domanda non significa sostituire il sistema di pianificazione della domanda, ma migliorarlo. Strumenti come Indicio si distinguono perché incorporano driver interni ed esterni, offrendo ai pianificatori una visione più nitida del futuro. Altri, come SAP IBP o Oracle Demand Management Cloud, eccellono nell'integrazione e nel flusso di lavoro, ma si affidano a previsioni arricchite fornite da motori di previsione specializzati.
In mercati volatili, la differenza tra una previsione basata solo sulla storia interna e una arricchita con dati di mercato, economici ed esterni può fare la differenza tra essere presi alla sprovvista e rimanere all'avanguardia.
