Budynek vs Zakup platformy prognozowania

Rozważając przyjęcie platformy prognozowania, wiele organizacji rozważa opcje zbudowania niestandardowego rozwiązania wewnętrznego w porównaniu z zakupem gotowej platformy.

Zanim zaczniesz to zrobić, rozważ te punkty.

Wyślij mi e-mail do porównania pdf

Kupowanie a budowa narzędzia prognozowania

#1 Jak dobrze platforma może dostosować się do dynamiki rynku

Rynek nie jest statyczny; wymaga to okresowej ponownej oceny modeli prognozowania i wiodących wskaźników w czasie. Ponowne wykorzystanie tych samych wskaźników bez ich ponownej oceny może przypominać ładowanie do przodu za pomocą żaluzji. Kluczem jest identyfikacja i przetestowanie nowych wiodących wskaźników. Włączając nowe dane, gdy staną się dostępne, możesz określić ich wpływ na prognozę. Wszystko to wymaga elastyczności w platformie.

Zbuduj: Poleganie na rozwiązaniu opartym na kodzie zmusza Cię do aktualizacji lub przepisania kodu, gdy rynek ewoluuje. Zazwyczaj wymagałoby to sporo czasu i zasobów. Aby to podkreślić, Twój wewnętrzny zespół może nie mieć takiego samego poziomu dostępu do wiedzy fachowej ani czasu, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w metodologii prognozowania.

Kup: Indicio zapewnia dostęp do szerokiej gamy zewnętrznych źródeł danych i baz danych, co może mieć kluczowe znaczenie dla identyfikacji odpowiednich wiodących wskaźników. Możliwość korzystania z tej rozbudowanej sieci danych umożliwia pobieranie aktualnych informacji w czasie rzeczywistym, zapewniając dokładniejsze i terminowe odzwierciedlenie warunków rynkowych.

Chodzi o dodanie nowych wskaźników z naszych zintegrowanych źródeł danych i natychmiastowe ich przetestowanie.

#2 Jak niezawodna jest platforma?

Obsługa różnych typów danych w modelu prognozowania (znacznie mniej, wiele modeli!) stwarza wyzwania, a niezawodność i solidność platformy prognozowania odgrywają kluczową rolę w skutecznym zarządzaniu tymi złożonościami. ‍

Zbuduj: Obsługa różnych typów danych w wielu modelach wymaga solidnych mechanizmów obsługi błędów i walidacji danych. To tutaj niestandardowa wbudowana platforma może być bardziej podatna na błędy i problemy.Należy wziąć pod uwagę warstwę złożoności integracji; Obsługa różnych typów danych często wymaga integracji z wieloma systemami i platformami. Może to być złożone zadanie, potencjalnie prowadzące do problemów z integracją, silosów danych lub niespójności w wewnętrznym rozwiązaniu.

Kup: Wdrożyliśmy ponad 2000 ulepszeń na naszej platformie i zintegrowaliśmy pakiety open source innych firm. Co to oznacza w praktyce dla Twojego zespołu?

- Możliwość obsługi różnych typów danych (np. szeregów czasowych, przekroju poprzecznego, danych panelowych) zapewnia, że model może wykorzystać wszystkie dostępne informacje do dokładniejszych przewidywań.

- Wdrożone ulepszenia dotyczące obsługi danych gwarantują, że można je przekształcić i wyczyścić w sposób zwiększający wydajność modelu. Ulepszenia możliwości przetwarzania danych zapewniają, że system może skalować się tak, aby pomieścić duże zbiory danych, co ma kluczowe znaczenie dla aplikacji dużych zbiorów danych.

- Posiadanie jednej platformy, która może obsługiwać różne typy danych i źródła, upraszcza proces integracji danych i zapewnia użytkownikom lepszą integrację danych.

#3 Czy platforma ma wpływ na ciągłe doskonalenie badań prognozujących?

Podejmujemy środki w celu zapewnienia, że Indicio przechodzi szeroko zakrojone procesy testowania i zapewnienia jakości, aby zapewnić niezawodne działanie w różnych scenariuszach i typach danych. To rygorystyczne testy pomagają wykryć i rozwiązać potencjalne problemy, zanim platforma dotrze do użytkownika końcowego. Ciągłe doskonalenie pomaga platformom prognozowania dostosować się do zmieniających się warunków i trendów w czasie, zapewniając, że pozostają one aktualne i dokładne, nawet w miarę ewolucji otaczającego ich świata.

Zbuduj: Jeśli Twój zespół zdecyduje się na budowę takiej platformy, w zależności od tego, jak jest ona zaprojektowana, wdrażana i aktualizowana, konieczne jest ciągłe doskonalenie poprzez regularne aktualizacje i udoskonalania dokonywane przez naukowców i analityków.

Może to obejmować włączenie nowych wyników badań, dostosowanie parametrów modelu lub dodanie nowych źródeł danych. Ponadto zbudowanie porównywalnej platformy wewnętrznej wymagałoby znacznych inwestycji w badania i rozwój, nie wspominając o czasie potrzebnym do rekrutacji zespołu posiadającego niezbędną wiedzę w zakresie nauki o danych, inżynierii oprogramowania i wiedzy specyficznej dla danej dziedziny. Wszystko to wymaga wewnętrznych zasobów i czasu, aby upewnić się, że korzystasz z najbardziej zaktualizowanych modeli.

Kup: Decydując się na zakup gotowego oprogramowania do prognozowania, wykorzystujesz lata specjalistycznego rozwoju i optymalizacji, które przyczyniły się do stworzenia solidnej i niezawodnej platformy. Indicio jest wyposażony w zestaw funkcji, które zostały przetestowane w różnych branżach i scenariuszach, zapewniając ich dokładność i niezawodność.

Nieustannie wprowadzamy nowe modele i wdrażamy funkcje oparte na najnowszych badaniach, aby sprostać wyzwaniom prognozowania naszych klientów, przy wsparciu międzynarodowych profesorów w zakresie uczenia maszynowego i prognozowania. Opiera się to na dyskusjach i opiniach naszych klientów oraz na najnowszych postępach w branży prognozowania.

#4 Jak skalowalna jest platforma w zapewnianiu optymalnej wydajności?

Modele prognozowania rzadko działają dobrze równolegle. Zdolność do obsługi tych obliczeń bez uszczerbku dla szybkości ma kluczowe znaczenie zarówno dla doświadczenia użytkownika, jak i wydajności.

Zbuduj: Niektóre wyzwania stojące przed budowaniem skalowalnej i wydajnej platformy prognozowania wymagają skrupulatnej uwagi na zarządzanie danymi, zasoby obliczeniowe i wydajność oprogramowania. Obejmują one wydajną obsługę różnorodnych i obszernych danych oraz optymalizację złożonych modeli prognozowania.

Kup: Centrum danych Indicio działa na procesorach 5 GHz, dzięki czemu wygenerowana analiza jest dostępna w najszybszej odpowiedzi. Starannie przeprowadzamy częste testy, aby upewnić się, że platforma jest zoptymalizowana.

#5 Ile czasu zajmuje wdrożenie systemu prognozowania?

Pilność wdrożenia jest kluczowym czynnikiem.

Zbuduj: Opracowanie solidnej platformy prognozowania wymaga znacznych nakładów czasu na badania, projektowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie. Firmy muszą przydzielić wykwalifikowanych programistów, naukowców danych i ekspertów domen do pracy nad projektem, co może zająć miesiące, a nawet lata, w zależności od złożoności platformy i wymaganej dokładności.

Przy dłuższych cyklach rozwoju może to spowodować utratę możliwości, ponieważ firma może pozostawać w tyle za konkurentami, którzy szybciej przyjmują lub wdrażają istniejące zaawansowane rozwiązania prognozowania. Biorąc pod uwagę dynamiczny charakter środowiska biznesowego, wydłużony czas wdrożenia oznacza, że zanim platforma wewnętrzna będzie gotowa do wdrożenia, początkowe wymagania mogą przestać być istotne lub platforma może być przestarzała.

Kup: Zakup gotowej platformy zapewnia szybką implementację, umożliwiając organizacjom wykorzystanie możliwości prognozowania w krótszych ramach czasowych, co ma kluczowe znaczenie w szybko rozwijającym się środowisku biznesowym. Zazwyczaj wystarczy kilka dni, aby pozyskać użytkowników Indicio i prognozować jak profesjonalista w Indicio.

Oznacza to czerpanie korzyści z dokładnego i wydajnego prognozowania, co z kolei szybko przyczynia się do lepszego podejmowania decyzji, alokacji zasobów i planowania strategicznego. Biorąc pod uwagę, że Indicio zostało szeroko testowane i używane przez wielu klientów, oznacza to, że byliśmy na bieżąco z identyfikacją wszelkich potencjalnych problemów, a to zapewnia, że nie ma nieprzewidzianych zawiłości, z których wszystko może wydłużyć czas wdrożenia.

#6 Jaki jest rzeczywisty koszt budowy a zakupu - zarówno w perspektywie krótko-, jak i długoterminowej?

Zbuduj: Budowa wewnętrznej platformy wiąże się z wysokim początkowym wysokim kosztem, a koszty utrzymania są trudne do przewidzenia. Zbliżyłbyś się do świadomej decyzji, biorąc pod uwagę wpływ na swoje zasoby - zarówno w krótkim, jak i długoterminowym. Czas i wysiłek poświęcony pracownikom na budowanie wewnętrznej platformy mogły być skierowane na inne projekty generujące dochody lub inicjatywy strategiczne. W perspektywie krótkoterminowej ten kompromis może prowadzić do kosztów alternatywnych i potencjalnego opóźnienia w realizacji korzyści z innych potencjalnych inwestycji.

Dalej, szybkie tempo zmian technologicznych wymaga regularnych aktualizacji i ulepszeń, aby platforma była aktualna i skuteczna. Długoterminowy koszt ciągłej aktualizacji niestandardowej platformy, aby nadążyć za postępami w metodologii prognozowania, możliwościach przetwarzania danych i protokołów bezpieczeństwa, może stać się znaczącym obciążeniem finansowym. Mogą się również pojawić nieprzewidywalne koszty spowodowane potencjalnymi przekroczeniami rozwoju, wyzwaniami technicznymi lub zmianami zakresu.

Kup: W zależności od platformy prognozowania chcesz upewnić się, że platforma jest dostępna na dłuższą metę. W ramach pakietu Indicio zapewnia obsługę klienta i regularne aktualizacje. Obejmuje to pozostawanie na bieżąco z najnowszymi metodologiami prognozowania i protokołami bezpieczeństwa bez konieczności dodatkowych kosztów lub alokacji zasobów ze strony organizacji.

Indicio ma przejrzysty model cenowy, który pomaga w budżetowaniu i planowaniu finansowym, ponieważ możesz jasno zrozumieć i przewidzieć związane z tym koszty.

Co najważniejsze, skalujemy się razem z Tobą. Oznacza to, że wraz z rozwojem Twojej organizacji lub ewolucją potrzeb prognozowania, Indicio może dostosować się bez konieczności całkowitego remontu lub znacznych dodatkowych inwestycji. Stanowi to wyraźny kontrast z wewnętrznymi kompilacjami, które mogą wymagać znacznych zasobów do aktualizacji lub skalowania, co skutkuje nieprzewidzianymi długoterminowymi kosztami.

(Cytat zastępczy) Próbowaliśmy narzędzi planowania, ale nienawidziliśmy ich.

„Prawdziwy ból jest prawdziwy, przywiązany do przywiązania do środowiska. Zawieszenie trzyma strzałkę. Zdobądź każdą wydajność.”

Nazwa klienta

Współzałożyciel i dyrektor generalny firmy

Jaka jest różnica?

Wskaźnik

Tradycyjne oprogramowanie do planowania

Oprogramowanie do planowania sztucznej inteligencji

Zakres informacji, które można włączyć
Możliwość włączenia szerokiej gamy wskaźników branżowych i makroekonomicznych.
Zawiera tylko ogólne wskaźniki, takie jak pogoda, wzorce sezonowe.
Zawiera tylko ogólne wskaźniki, takie jak pogoda, wzorce sezonowe.
Horyzont prognozowania
Obsługuje zarówno krótko-, jak i długoterminowe horyzonty prognozowania (do 10 lat)
Możliwe jest tylko prognozowanie krótkoterminowych horyzontów prognozowania.
Możliwe jest tylko prognozowanie krótkoterminowych horyzontów prognozowania.
Zakres zastosowanych modeli prognoz
Modele jednowymienne i wielowymiarowe, takie jak Lasso, LSTM i MIDAS. Są również w stanie zrozumieć złożone współzależności.
Wyłącznie oparte na modelach jednowymiarowych lub ograniczone do stosowania.
Powszechnie używają „czarnych modeli uczenia maszynowego”. Zazwyczaj utrudnia to przedstawienie uzasadnienia wyników prognozy.
Dokładna identyfikacja wiodących wskaźników
Indicio opiera się na najnowszych badaniach prognozowania, w których najlepszą praktyką jest wybór zmiennych na podstawie wyboru zmiennej bayesowskiej lub algorytmu wyszukiwania, takiego jak wyszukiwanie krok po kroku.

Podejścia te sprawdzają, która kombinacja zmiennych daje najwyższą dokładność prognozowania dla danego modelu.
Zazwyczaj stosuje się model wykorzystujący metodę wyszukiwania współczynnika.

Ograniczeniem związanym z tym jest to, że jeśli masz dużą liczbę wiodących wskaźników, model ten nie będzie działał tak dobrze i dokładnie.
Zazwyczaj stosuje się model wykorzystujący metodę wyszukiwania współczynnika.

Ograniczeniem związanym z tym jest to, że jeśli masz dużą liczbę wiodących wskaźników, model ten nie będzie działał tak dobrze i dokładnie.
Dostęp do danych rynkowych i ekonomicznych
Zintegrowany z wieloma wiodącymi źródłami danych makroekonomicznych, takimi jak FRED, Refinitiv i Oxford Economics
Tak, niektórzy to robią.
Tak, niektóre konkretne źródła danych, ale źródła nie są tak dynamiczne.
Łatwość użycia
Przyjazna dla użytkownika konfiguracja bez kodu.
Całkowity czas wdrażania wynosi mniej niż godzinę.
Czas wdrażania jest wysoki, ponieważ wymaga więcej czasu na zrozumienie zależności między każdym modułem w narzędziu.

(Dalej, istnieje również ukryty koszt związany z koniecznością zakupu większej liczby modułów w celu zmaksymalizowania wykorzystania.
Przyjazny dla użytkownika.
Zdolność do prognozowania wzrostu rynku
Tak.
Głównie koncentruje się na zarządzaniu łańcuchem dostaw lub koncentruje się na nim, a nie tyle na wzroście rynku.
Głównie koncentruje się na zarządzaniu łańcuchem dostaw lub koncentruje się na nim, a nie tyle na wzroście rynku.
Analiza scenariusza
Tak. Indicio zapewnia również symulację scenariusza.
Tak, ale nie jest tak wyrafinowany, a tym samym ryzykuje, że będzie mniej dokładny.
Tak, ale nie jest tak wyrafinowany, a tym samym ryzykuje, że będzie mniej dokładny.
Mechanizm informacji zwrotnej
Łatwe konfigurowanie i śledzenie odchyleń między przewidywanymi prognozami a konkretnymi ręcznymi wkładami zainteresowanych stron.

Dostępna opcja kategoryzacji rodzaju wkładu (sprzedaż, oczekiwany popyt) w celu zapewnienia jasności co do źródła informacji.

Korzystne, gdy Twoja prognoza zależy od podanych danych z różnych działów.
Możliwość śledzenia ręcznych wejść.

Dają jednak tylko opcję pozostawienia komentarza na temat danych wejściowych, a nie kategoryzowania go.
Możliwość śledzenia ręcznych wejść.

Dają jednak tylko opcję pozostawienia komentarza na temat danych wejściowych, a nie kategoryzowania go.
Integracje
Indicio gwarantuje integrację wszystkich aktualnych źródeł danych.
Często wymaga od zewnętrznych konsultantów skonfigurowania integracji.
Często wymaga od zewnętrznych konsultantów skonfigurowania integracji.

Wirtualne demo

Zobacz naszą demonstrację klików

Poznaj łatwość i dokładność automatycznej platformy prognozowania Indicio z pierwszej ręki. Kliknij, aby rozpocząć wirtualną wersję demonstracyjną już dziś i dowiedzieć się, w jaki sposób nasze najnowocześniejsze narzędzia mogą usprawnić proces podejmowania decyzji.