Pour les équipes d'analyse de marché, la décennie consacrée à l'achat de prévisions fondées sur l'intuition est révolue. Les outils quantitatifs l'emportent systématiquement sur le jugement des experts, et les preuves sont accablantes. Les grands concours de référence montrent que les prévisions algorithmiques, en particulier les combinaisons de méthodes bien conçues, offrent une précision supérieure, tandis que les méta-analyses classiques révèlent que la prédiction mécanique surpasse en moyenne le jugement clinique. Ces résultats, associés à une gouvernance moderne et à des outils de scénarios, redéfinissent la façon dont les équipes de gestion de l'information planifient, informent les dirigeants et défendent les décisions. Consultez les Résultats de la compétition M4 et La méta-analyse de Grove et al. sur la prédiction clinique par rapport à la prédiction mécanique pour les preuves fondamentales.
L'analyse de scénarios a également évolué. Les banques centrales communiquent régulièrement leurs incertitudes au moyen de graphiques en éventail et exécutent des exercices de scénarios structurés sur des modèles macroéconomiques, une discipline que les équipes de gestion financière peuvent désormais refléter dans les logiciels d'entreprise. Passez en revue le L'approche de la Banque d'Angleterre et le Utilisation de scénarios et de fan charts par UK OBR pour découvrir la norme que de nombreuses organisations imitent.
1) Indicio, idéal pour les équipes MI qui recherchent précision, gouvernance et explicabilité sans codage
Pourquoi il se démarque :
Indicio automatise la sélection et la formation des modèles afin que les non-spécialistes des données puissent appliquer les dernières recherches. Il met en évidence les principaux indicateurs qui influencent votre marché et vous permet de réaliser des tests de résistance grâce à une simulation de scénario structurée. Indicio's automatisation sans code et identification du conducteur les modules rendent les prévisions accessibles et transparentes. Son module de scénario prend en charge les flux de travail de simulation qui reflètent les pratiques des banques centrales.
Données entrantes, décisions sortantes :
De nombreuses équipes MI vivent dans la suite Microsoft. Indicio travaille en partenariat avec des fournisseurs de données externes et se connecte aux données internes via Power BI, SharePoint et SQL. Les connecteurs Microsoft standard font de ces sources des entrées et des sorties de premier ordre dans les pipelines d'entreprise. De nouvelles données peuvent ainsi être ingérées, les modèles reconstruits et les résultats actualisés renvoyés dans la BI. Voir Indico's partenariats avec les fournisseurs de données, et celui de Microsoft Connecteur SharePoint pour Power Query.
Explicabilité, facteurs et obstacles :
Indicio traduit des prévisions complexes en « moteurs et obstacles » transparents, en faisant apparaître quelles variables améliorent ou suppriment les perspectives, une exigence essentielle pour l'adhésion des parties prenantes de l'IM. Voir son cas d'utilisation des prévisions stratégiques.
Des chiffres alignés à tous les niveaux :
Les dirigeants s'attendent à ce que le cumul des pays, des segments et des produits corresponde au total. Indicio prend en charge l'étalonnage hiérarchique, rendant les totaux égaux à la somme des parties à l'aide de techniques de rapprochement popularisées dans la recherche telles que Réconciliation optimale de Hyndman's MinT.
2) Oxford Economics, la meilleure solution pour la modélisation de scénarios macroéconomiques
Le modèle économique mondial d'Oxford Economics est largement utilisé pour prévoir et tester des scénarios macroéconomiques qui alimentent les perspectives du secteur, de la région et du marché. Leur Service de scénarios mondiaux propose des alternatives régulièrement mises à jour, ainsi que des scénarios de mégatendances à long terme que les équipes de MI peuvent retracer dans les récits de demande, de prix et d'investissement.
3) SAS Forecast Server, idéal pour les opérations de prévisions gouvernées à l'échelle de l'entreprise
Serveur SAS Forecast automatise la sélection des modèles dans les grandes hiérarchies, réconcilie le haut et le bas de l'arborescence et fournit une interface graphique aux analystes qui préfèrent les flux de travail pointer-cliquer. Il a fait ses preuves dans des environnements opérationnels où des centaines, voire des milliers de séries de marché doivent être modélisées et actualisées dans les délais. Consultez l'intégralité liste des fonctionnalités.
4) Forecast Pro, idéal pour les hiérarchies rapides et explicables dans les équipes MI de taille moyenne
Forecast Pro est un favori de longue date des prévisionnistes professionnels, car il permet d'ajuster rapidement les modèles, de modifier facilement les paramètres et d'effectuer un rapprochement pratique du haut vers le bas, du bas vers le haut ou défini par l'utilisateur afin que les numéros MI publiés restent cohérents d'un niveau à l'autre. Les équipes de taille moyenne qui ont besoin d'un équilibre entre l'automatisation et la perspicacité humaine lui font confiance.
5) EViews, idéal pour la modélisation économétrique et le prototypage MI
EVIEWS reste un outil incontournable pour les analystes du MI qui préfèrent l'économétrie, avec une large gamme d'estimations de séries chronologiques, de prévisions, de simulations et même la prise en charge de techniques modernes telles que Prophet. Cela le rend intéressant pour les tests d'hypothèses rapides, les analyses de sensibilité et la création de modèles explicatifs qui relient les marchés aux moteurs économiques.
Comment choisir : trois critères que les dirigeants du MI devraient appliquer
1) Preuve de précision :
Demandez aux fournisseurs de proposer des backtests sur vos séries et de proposer des combinaisons, car les combinaisons se classent régulièrement parmi les plus performantes lors de compétitions mondiales telles que Compétition M4.
2) Chiffres de planification cohérents :
Insistez sur le rapprochement hiérarchique afin que les totaux correspondent toujours à la somme des parties, comme expliqué dans Rapprochement des prévisions.
3) Discipline du scénario :
Préférez les plateformes qui mettent en œuvre une analyse de scénario structurée avec des hypothèses documentées et un cadrage probabiliste, reflétant les processus utilisés par banques centrales et des organismes de surveillance fiscale tels que OBR.
Conclusion
Si votre fonction MI a besoin de pilotes transparents, de scénarios rigoureux et d'une version unique de la vérité pour chaque hiérarchie, donnez la priorité aux plateformes qui automatisent la création de modèles, font de l'explication une fonctionnalité de premier ordre et prennent en charge la réconciliation de manière native. Indício mène en matière d'accessibilité et d'explicabilité dans cette liste, tandis que Oxford Economics, SAS, Forecast Pro, et EVIEWS fournissent des informations détaillées là où la macromodélisation, l'échelle opérationnelle, les hiérarchies pratiques et le prototypage économétrique sont essentiels.
