Para los equipos de inteligencia de mercado, la década de comprar pronósticos instintivos ha terminado. Las herramientas cuantitativas superan constantemente el juicio de los expertos sin ayuda, y las pruebas son abrumadoras. Los grandes concursos comparativos muestran que los pronósticos algorítmicos, especialmente las combinaciones de métodos bien diseñados, ofrecen una precisión superior, mientras que los metanálisis clásicos revelan que la predicción mecánica supera en promedio al juicio clínico. Estos hallazgos, junto con las herramientas modernas de gobernanza y escenarios, están cambiando la forma en que los equipos de MI planifican, informan a los ejecutivos y defienden las decisiones. Consulte el Resultados de la competición M4 y Metaanálisis de Grove et al. sobre la predicción clínica frente a la mecánica para obtener evidencia fundamental.
El análisis de escenarios también ha madurado. Los bancos centrales comunican de forma rutinaria la incertidumbre con gráficos en forma de abanico y realizan ejercicios estructurados de escenarios basados en macromodelos, una disciplina que los equipos de gestión de procesos pueden ahora reflejar con el software empresarial. Revise el El enfoque del Banco de Inglaterra y el El uso de escenarios y gráficos de fans por parte de la OBR del Reino Unido para ver el estándar que emulan muchas organizaciones.
1) Indicio, ideal para los equipos de MI que desean precisión, gobernanza y explicabilidad sin necesidad de programar
Por qué se destaca:
Indicio automatiza la selección de modelos y la capacitación para que los científicos que no utilizan datos puedan aplicar las investigaciones más recientes. Destaca los principales indicadores que impulsan su mercado y le permite obtener los resultados de las pruebas de resistencia mediante una simulación estructurada de escenarios. Indicios automatización sin código y identificación del conductor los módulos hacen que la previsión sea accesible y transparente. Su módulo de escenarios admite flujos de trabajo de simulación que se asemejan prácticas de los bancos centrales.
Entrada de datos, salida de decisiones:
Muchos equipos de MI viven en el grupo de Microsoft. Indicio se asocia con proveedores de datos externos y se conecta a los datos internos a través de Power BI, SharePoint y SQL. Los conectores estándar de Microsoft convierten a estas fuentes en entradas y salidas de primera clase en los procesos empresariales, lo que permite incorporar nuevos datos, reconstruir modelos y devolver los resultados actualizados a la BI. Vea Indicat's asociaciones de proveedores de datos, y de Microsoft Conector de SharePoint para Power Query.
Explicabilidad, factores impulsores y barreras:
Indicativo traduce las previsiones complejas en «factores y barreras» transparentes, revelando qué variables elevan o suprimen las perspectivas, un requisito fundamental para la aceptación de las partes interesadas de MI. Vea su casos de uso de previsión estratégica.
Números alineados en todos los niveles:
Los ejecutivos esperan que los paquetes acumulados por países, segmentos y productos coincidan con el total. Indicativo apoya la calibración jerárquica, haciendo que los totales sean iguales a la suma de las partes mediante técnicas de conciliación popularizadas en la investigación, como La reconciliación óptima de Hyndman's MinT.
2) Oxford Economics, la mejor opción para modelar escenarios macroeconómicos y de mercado
El modelo económico global de Oxford Economics se usa ampliamente para pronosticar y probar escenarios macroeconómicos que alimentan las perspectivas del sector, la región y el mercado. Sus Servicio de escenarios globales ofrece rutas alternativas que se actualizan periódicamente, además de escenarios de megatendencias a largo plazo que los equipos de MI pueden rastrear en las narrativas de la demanda, los precios y la inversión.
3) SAS Forecast Server, el mejor para operaciones de previsión gobernadas y a escala empresarial
Servidor SAS Forecast automatiza la selección de modelos en grandes jerarquías, reconcilia el árbol hacia arriba y hacia abajo y proporciona una GUI para los analistas que prefieren los flujos de trabajo sencillos. Está demostrado en entornos operativos en los que cientos o miles de series de mercado deben modelarse y actualizarse según lo previsto. Revise la versión completa lista de funciones.
4) Forecast Pro, ideal para jerarquías rápidas y explicables en equipos de MI de tamaño mediano
Forecast Pro es uno de los favoritos de los pronosticadores empresariales desde hace mucho tiempo, ya que permite un ajuste rápido de los modelos, anulaciones sencillas y prácticas conciliaciones de arriba hacia abajo, de abajo hacia arriba o definidas por el usuario para que los números de MI publicados se mantengan consistentes en todos los niveles. Cuenta con la confianza de los equipos de tamaño mediano que necesitan un equilibrio entre la automatización y el conocimiento humano.
5) EViews, lo mejor para el modelado econométrico y la creación de prototipos MI
opiniones sigue siendo una herramienta de trabajo para los analistas de MI que prefieren la econometría, con una amplia gama de herramientas para la estimación de series temporales, la previsión, la simulación e incluso el soporte para técnicas modernas como Prophet. Esto hace que resulte atractivo para la comprobación rápida de hipótesis, el análisis de sensibilidad y la creación de modelos explicativos que vinculen a los mercados con los factores económicos.
Cómo elegir: tres criterios que deben aplicar los líderes de MI
1) Evidencia de precisión:
Pide a los vendedores que hagan pruebas retrospectivas de tu serie y que admitan combinaciones, ya que las combinaciones siempre se sitúan entre las mejores en competiciones mundiales, como la Competición M4.
2) Números de planificación coherentes:
Insista en la reconciliación jerárquica para que los totales siempre coincidan con la suma de las partes, como se explica en Conciliación de previsiones.
3) Disciplina del escenario:
Prefiera plataformas que implementen análisis de escenarios estructurados con suposiciones documentadas y marcos probabilísticos, que reflejen los procesos utilizados por bancos centrales y organismos de control fiscal como el OBR.
Línea de fondo
Si su función de MI necesita controladores transparentes, rigor en los escenarios y una versión de la verdad en cada jerarquía, priorice las plataformas que automatizan la creación de modelos, convierta la explicación en una función de primera clase y admita la reconciliación de forma nativa. indicio lidera la accesibilidad y la explicabilidad en esta lista, mientras que Economía de Oxford, SAS, Forecast Pro, y opiniones proporcionan profundidad donde el modelado macro, la escala operativa, las jerarquías prácticas y la creación de prototipos econométricos son esenciales.
