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Variable selection

Which leading indicators can you rely on?

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Value of forecasting

Here is why we recommend a hybrid approach to optimize for the most accurate forecast

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Leading indicators

Leading indicators in all its glory. But which should you use?

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Passenger car registrations in December continues on an uptrend, posts YoY increase by 12.8%

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November’s heavy trucks registrations reported a +21.1 YoY growth amidst declining CV segment

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Scenario

What would a shift in oil prices & freight traffic volume mean for heavy vehicle numbers?

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Passenger car registrations posts YoY increase by 9.6% in September

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Leading indicators

How can Google Trends give you the insight you need in this fast-moving EV landscape?

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Value of forecasting

Why a planning tool isn't enough to help your organization improve forecasting performance

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Downward trend for June seen in the EU passenger car registrations

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Passenger car registrations posts YoY decline by 11.2% in July, with growth seen in August for the first time in the last 13 months

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How a market leader in the heavy duty truck industry, serving well over 100 international markets, improved their forecast accuracy by 57%.

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Prévisions en période d'incertitude économique

Pourquoi les modèles traditionnels échouent

Découvrez comment la simulation de scénarios permet de prendre des décisions plus intelligentes et résistantes aux biais sur des marchés volatils.

Pourquoi les prévisions classiques échouent lors de chocs structurels
Comment fonctionne la simulation de scénarios et pourquoi elle change la donne
La puissance des prévisions pondérées en fonction des probabilités

Télécharger le livre blanc

Indicio whitepaper - Scenario Simulation

À l'intérieur Manutention de matériaux Toyota Prévoir la transformation à l'aide de la plateforme axée sur les données d'Indicio

Il n'est pas facile de prévoir la demande sur les marchés volatils actuels sans un outil approprié. Pour Toyota Material Handling, l'un des leaders mondiaux du secteur des chariots élévateurs et de la manutention, s'appuyer sur des méthodes basées sur Excel impliquait un travail fastidieux, des données fragmentées et des prévisions peu cohérentes.

Télécharger l'étude de cas