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Scenario

Le pire des cas est à venir : testez votre plan en quelques minutes

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Forecasting accuracy

Vers un choc inflationniste dans la zone euro ? Notre modèle vient de marquer la prochaine évolution de l'IPCH

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Nowcasting

La masse salariale non agricole : les prévisions actuelles qui surpassent les modèles traditionnels

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Scenario

Trump a parlé durement des droits de douane... puis a reculé. Voici ce que l'économie américaine a évité

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Variable selection

Les principaux moteurs de la demande d'équipements de construction en Europe au cours des prochaines années

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Forecast models

What model should I use to forecast…?

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Variable selection

Sélection de variables pour les prévisions, des graphiques et de l'intuition aux algorithmes de recherche pilotés par les données

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Heavy vehicle (16T) registration numbers reports 18% YoY growth

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Strong numbers reported in September’s heavy vehicle (above 16T) registrations

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Uptrend seen in June continues in July and August for heavy vehicle (16T) registrations

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Heavy vehicle registrations in EU sees uptrend in May and June

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Heavy vehicle registrations in March sees a seasonal upturn

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Prévisions en période d'incertitude économique

Pourquoi les modèles traditionnels échouent

Découvrez comment la simulation de scénarios permet de prendre des décisions plus intelligentes et résistantes aux biais sur des marchés volatils.

Pourquoi les prévisions classiques échouent lors de chocs structurels
Comment fonctionne la simulation de scénarios et pourquoi elle change la donne
La puissance des prévisions pondérées en fonction des probabilités

Télécharger le livre blanc

Indicio whitepaper - Scenario Simulation

À l'intérieur Manutention de matériaux Toyota Prévoir la transformation à l'aide de la plateforme axée sur les données d'Indicio

Il n'est pas facile de prévoir la demande sur les marchés volatils actuels sans un outil approprié. Pour Toyota Material Handling, l'un des leaders mondiaux du secteur des chariots élévateurs et de la manutention, s'appuyer sur des méthodes basées sur Excel impliquait un travail fastidieux, des données fragmentées et des prévisions peu cohérentes.

Télécharger l'étude de cas