Niet-agrarische loonlijsten zijn een van de meest impactvolle maandelijkse uitgaven ter wereld. Maar de realiteit van de planning is eenvoudig: bedrijven, markten en besluitvormers wachten niet op de afdruk. Ze actualiseren hun visie voortdurend als er wekelijkse signalen binnenkomen over ontslagen, vraag, liquiditeit en activiteit.
Dat is precies waar een nowcast voor is: een realtime voorspelling van een datapublicatie voordat het officiële nummer wordt gepubliceerd.
De belangrijkste variabele in dit bericht is afkomstig van het BLS Current Employment Statistics (CES) -programma, dat maandelijkse schattingen maakt van niet-agrarische werkgelegenheid, uren en inkomsten op basis van een groot onderzoek naar bedrijven. (Bureau voor arbeidsstatistieken)
In deze post bekijken we een nowcast die in Indicio is gebouwd voor niet-agrarische loonlijsten in de VS met behulp van een compacte set indicatoren die verschillende kanalen bestrijkt: initiële aanvragen voor ontslagen zonder werk, Johnson Redbook voor de vraag, balansmaatregelen van banken en de Fed voor financiële voorwaarden, intermodale spoorstromen voor activiteiten en de productie van ruwe olie als sectoroverlay. We leggen ook uit waarom we het model hebben gecentreerd op MIDAS, wat het onderzoek zegt en hoe Indicio deze workflow operationeel en verklaarbaar maakt.
Waarom dit artikel over MIDAS gaat
In ons model bake off leverde de beste MIDAS-specificatie een gewogen MAPE van 75% op, tegenover 89% voor de niet-MIDAS-alternatieven. Dat is ongeveer een foutreductie van 14%, en het zijn precies de kosten van het weggooien van hoogfrequente informatie wanneer het doel maandelijks is.
Het probleem dat MIDAS oplost
De loonlijsten zijn maandelijks. Maar veel van de meest informatieve signalen komen wekelijks binnen. Traditionele modellen 'repareren' dit vaak door wekelijkse gegevens samen te voegen tot een maandelijks getal (gemiddelde, som, laatste waarneming). Dat is handig, maar dan wordt timinginformatie binnen de maand weggegooid, en dat is precies wat hoogfrequente gegevens waardevol maakt.
MIDAS, een afkorting van Mixed Data Sampling, is ontworpen voor deze mismatch. Het MIDAS-raamwerk modelleert een laagfrequent doel als een gestructureerde vertraging van hoogfrequente ingangen met behulp van spaarzame wegingsfuncties, in plaats van de hoogfrequente reeks samen te voegen tot één maandelijks datapunt.
Indicio beschrijft deze intuïtie duidelijk: series met een hogere frequentie bevatten doorgaans meer actuele informatie over de economie, daarom worden modellen met gemengde frequentie vaak gebruikt voor nowcasting.
In de praktijk wint MIDAS vaak voor nowcasting omdat het:
- gebruikt elke wekelijkse waarneming binnen de maand in plaats van één maandelijks aggregaat
- leert welke weken het belangrijkst zijn (vroege maand, late maand of beide)
- bewaart informatie over het keerpunt die door middeling wordt weggespoeld
Waarom niet-agrarische loonlijsten ideaal zijn voor nowcasting
Het CES-salarisnummer is maandelijks, maar de arbeidsmarkt beweegt continu. In de weken voorafgaand aan de release zien we:
- ontslagen die opduiken in wekelijkse eerste claims
- verschuiving van de consumentenvraag door wekelijkse detailhandelsactiviteiten
- financiële voorwaarden worden aangescherpt of versoepeld door gegevens van het banksysteem
- goederenbewegingen veranderen via transportstromen
Omdat CES een op enquêtes gebaseerde schatting is en in de loop van de tijd wordt herzien, is een nowcast vooral nuttig wanneer deze wordt bijgewerkt wanneer nieuwe hoogfrequente informatie binnenkomt.
De opstelling van de nowcast in Indicio
De selectie is sterk omdat deze meerdere kanalen omvat die van invloed zijn op de aanwerving, zonder het model te vullen met meerdere versies van hetzelfde signaal.
Om het model interpreteerbaar te maken, is hier hoe elke indicator wordt afgestemd op een specifiek arbeidsmarktsignaal.
1) Signaal van wekelijkse ontslagen: eerste aanvragen voor een werkloosheidsuitkering
De indicatorlijst bevat aanvankelijke werkloosheidsaanvragen en een voortschrijdend gemiddelde van 4 weken. Claims zijn een van de snelste signalen van ontslagen en hebben de neiging om het momentum van de loonadministratie te bepalen, vooral rond keerpunten.
Waarom het werkt in een nowcast:
- het wordt wekelijks bijgewerkt
- het verschuift vaak voordat de loonafdrukken een weerspiegeling zijn van vertragingen in de aanwerving
Een praktisch detail: het voortschrijdend gemiddelde over 4 weken vermindert ruis en kalendereffecten, terwijl de wekelijkse serie abrupte veranderingen eerder kan opvangen.
2) Wekelijkse vraagproxy: Johnson Redbook verkopen in dezelfde winkel
De lijst bevat Johnson Redbook, dezelfde winkelverkopen op jaarbasis. De vraag van de detailhandel heeft een snelle invloed op arbeidsbeslissingen in sectoren die gericht zijn op de consument. Wekelijkse verkopen in dezelfde winkel kunnen op korte termijn een signaal zijn voor de loonlijsten, vooral wanneer het consumentensentiment of het uitgavenmomentum verschuift.
3) Liquiditeit en financiële voorwaarden: deposito's en balansmaatregelen van de Fed
De lijst bevat deposito's van commerciële banken en balansactiva die verband houden met de Federal Reserve. Dit zijn geen arbeidsmarktreeksen, maar ze helpen om veranderingen in liquiditeit en financiële omstandigheden vast te leggen die van invloed zijn op de activiteit en de aanwervingsintenties.
Ter context: de H.8-release van de Federal Reserve heeft betrekking op activa en passiva van commerciële banken en wordt regelmatig bijgewerkt. (Federal Reserve)
Waarom het belangrijk is voor de loonlijsten:
- aanscherping van de liquiditeit kan voorafgaan aan minder aanwervingen
- versoepeling van de voorwaarden kan de activiteit en de vraag naar arbeidskrachten ondersteunen
4) Reële economische stromen: intermodale spoorwegeenheden zijn ontstaan
Intermodaal spoorverkeer is een veelgebruikte informatie over goederenverkeer en logistiek. Het reageert vaak op voorraadcycli, vraagverschuivingen en normalisatie van de toeleveringsketen. Deze veranderingen kunnen leiden tot aanwerving in de sectoren transport, opslag, productie en aanverwante diensten.
5) Sectoroverlay: productie van ruwe olie in het veld
De dynamiek van de energiesector kan de werkgelegenheid rechtstreeks beïnvloeden in regio's die verbonden zijn met energie en indirect via capex en industriële activiteiten. De indicatorlijst bevat de productie van ruwe olie in het veld, wat het model kan helpen om veranderingen in die cyclus weer te geven.
Wat Indicio biedt voor snowcasting
Indicio is een geautomatiseerd voorspellingsplatform dat is ontworpen om geavanceerde modellering bruikbaar te maken zonder een grote interne gegevenswetenschappelijke opbouw. De onderdelen die het belangrijkst zijn voor een payroll nowcast zijn:
Modellen met gemengde frequentie voor realtime voorspellingen
Indicio ondersteunt voorspellingsmodellen met gemengde frequentie die vaak worden gebruikt voor nowcasting, waaronder MIDAS-achtige benaderingen die wekelijkse signalen omzetten in een maandelijkse nowcast.
Geautomatiseerde modelbouw en backtesting
Indicio legt de nadruk op automatisering en verificatie door middel van backtesting en modelvergelijking, zodat u kunt beoordelen welke specificatie het beste presteert in plaats van intuïtief een model te selecteren.
Uitlegbare prognoses voor het vertrouwen van belanghebbenden
Indicio bevat functies voor uitlegbaarheid die kwantificeren en visualiseren welke factoren een voorspelling naar boven of naar beneden pushen, waaronder weergaven in bijdragestijl en diagrammen in SHAP-stijl.
Samen maken deze mogelijkheden nowcasting operationeel: je kunt het model vernieuwen als er nieuwe wekelijkse releases binnenkomen en toch uitleggen wat er is verhuisd.
Hoe het model een nowcast van januari 2026 produceert zonder veronderstellingen over hard coderen
De gemengde frequentiebenadering van Indicio is precies voor deze opzet ontworpen: wekelijkse en maandelijkse indicatoren worden gecombineerd om een maandelijkse schatting te maken voor de reeks loonwijzigingen. De MIDAS-workflow van het platform is bedoeld om hoogfrequente informatie te gebruiken om toekomstige releases met een lagere frequentie in te schatten.
De output is een nowcast voor de komende loonafdruk die wordt bijgewerkt zodra er nieuwe weekindicatoren binnenkomen, niet een handmatig aangepast aantal.
Laatste nowcast versus marktconsensus
Indicio produceert twee nuttige weergaven van dezelfde nowcast. Ten eerste geeft de beste enkele MIDAS-specificatie een puntschatting voor de loonwijziging van januari 2026. Ten tweede kan Indicio een gewogen nowcast genereren die modelresultaten samenvoegt tot één geconsolideerde schatting.
In deze run bedraagt de gewogen indicio-uitzending voor januari 2026 64.014 banen.
Om dit te vergelijken met het heersende marktbeeld, is de huidige consensusverwachting 70.000 banen.
Dat plaatst de door Indicio gewogen nowcast 5.986 banen onder de consensus, ongeveer 8,6% lager. Het gaat er niet om „de consensus te verslaan” voor sport. Het punt is dat een nowcast met een gemengde frequentie wordt bijgewerkt met wekelijkse signalen, en de gewogen weergave geeft planningsteams een stabiele schatting die nog steeds reageert op nieuwe informatie, zonder al te veel aandacht te besteden aan een enkel model.
Hoe je de nowcast uitlegt aan leidinggevenden en planningsteams
De verklaarbare prognosefuncties van Indicio maken een nowcast bruikbaar buiten het analyseteam, omdat ze de output koppelen aan drijfveren die belanghebbenden al begrijpen. Indicio beschrijft de verklaarbaarheid in termen van het kwantificeren van de bijdrage van elke bestuurder en het laten zien welke factoren in de toekomst als drijfveren of barrières fungeren.
Voor een payroll nowcast valt het verhaal meestal in een van de volgende drie patronen:
Patroon A: het signaal van ontslagen domineert - de claims stijgen en de nowcast daalt, zelfs als andere activiteitenreeksen stabiel zijn.
Patroon B: de vraag wordt eerst zachter - de verkoop- en stroomindicatoren van dezelfde winkels verzwakken eerst, en claims volgen later. Het model vangt vaak vroeg de shift op.
Patroon C: liquiditeit wordt strakker - deposito's en balansmetingen verslechteren, de activiteitsindicatoren worden zachter en de aanwerving reageert met een vertraging.
Met een driverview kun je niet alleen zeggen wat de nowcast is, maar ook waarom deze is verplaatst van vorige week naar deze week.
Hoe u een nowcast voor niet-agrarische loonadministratie kunt valideren
Je kunt een nowcast niet beoordelen op basis van één afdruk. De geloofwaardigheid komt voort uit herhaalbare validatie.
1) Pseudo-backtesting in realtime
Test het model in het verleden met alleen de gegevens die beschikbaar zouden zijn geweest vóór elke publicatiedatum van de salarisadministratie. Indicio ondersteunt scores buiten de steekproef en modelvergelijking als onderdeel van de workflow voor het bouwen van modellen.
2) Stabiliteitscontroles
Verwijder één kanaal tegelijk en controleer of de uitvoer niet samenklapt:
- claims verwijderen
- demand-proxy verwijderen
- bankgegevens verwijderen
- stroomindicatoren verwijderen
Een robuust model degradeert sierlijk.
3) Gezond verstand van de bestuurder
Gebruik verklaarbaarheid om te bevestigen dat het model geen loonschommelingen toerekent aan onzinnige drijfveren. Als de borden voortdurend omdraaien of de bijdragen wild stijgen, is dat vaak een teken van te veel passen.
Belangrijkste afhaalrestaurants
- Niet-agrarische loonlijsten zijn een ideaal doelwit voor nu, omdat de afdruk maandelijks is, maar de beste signalen wekelijks binnenkomen.
- MIDAS-modellen zijn ontwikkeld voor opstellingen met een gemengde frequentie en presteren doorgaans beter dan benaderingen die gebaseerd zijn op het samenvoegen van wekelijkse gegevens in maandelijkse gemiddelden.
- In ons model bake off (gescoord door MAPE) leverde het beste MIDAS-model een gewogen resultaat buiten de steekproef op van 75% versus 89% voor de niet-MIDAS-pool, wat de waarde van het bewaren van hoogfrequente informatie benadrukt.
- Uitlegbaarheid is niet optioneel als een nowcast beslissingen gaat beïnvloeden. De aanpak van Indicio is om de bijdragen van chauffeurs te kwantificeren en het model interpreteerbaar te maken.
- De Indicio-gewogen nowcast (64.014) ligt onder de consensus van Trading Economics (70.000), en het verschil is te verklaren aan de hand van hoogfrequente drivers.
